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中國(guó)科學(xué)院大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)考研

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中國(guó)科學(xué)院大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)考研
中國(guó)科學(xué)院大學(xué)碩士研究生入學(xué)考試
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》考試大綱
本《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》考試大綱適用于中國(guó)科學(xué)院大學(xué)非數(shù)學(xué)類的碩士研究生入學(xué)考試。概率統(tǒng)計(jì)是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的重要分支,在物理、化學(xué)、生物、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科有著廣泛的應(yīng)用??荚嚨闹饕獌?nèi)容有以下幾個(gè)部分:
概率統(tǒng)計(jì)中的基本概念
隨機(jī)變量及其分布
隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)特征及特征函數(shù)
獨(dú)立隨機(jī)變量和的中心極限定理及大數(shù)定律
假設(shè)檢驗(yàn)
點(diǎn)估計(jì)及區(qū)間估計(jì)
簡(jiǎn)單線性回歸模型
 
要求考生對(duì)基本概念有深入的理解,能計(jì)算一些常見分布的期望、方差,了解假設(shè)檢驗(yàn)、點(diǎn)估計(jì)及區(qū)間估計(jì)的統(tǒng)計(jì)意義,能解決一些經(jīng)典模型的檢驗(yàn)問題、區(qū)間估計(jì)及點(diǎn)估計(jì)。最后,能理解大數(shù)定律及中心極限定理。
 
一、 考試內(nèi)容
(一) 基本概念
1. 樣本、樣本觀測(cè)值
2. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的直觀描述方法:如干葉法、直方圖
3. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)字描述:樣本均值、樣本方差、中位數(shù)事件的獨(dú)立性、樣本空間、事件
4. 概率、條件概率、Bayes公式
5. 古典概型
(二) 離散隨機(jī)變量
1. 離散隨機(jī)變量的定義
2. 經(jīng)典的離散隨機(jī)變量的分布
a. 二項(xiàng)分布
b. 幾何分布
c. 泊松分布
d. 超幾何分布
3. 離散隨機(jī)變量的期望、公差
4. 離散隨機(jī)變量的特征函數(shù)
5. 離散隨機(jī)變量相互獨(dú)立的概念
6. 二維離散隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、條件分布、邊緣分布及二個(gè)離散隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù)
(三) 連續(xù)隨機(jī)變量
1. 連續(xù)隨機(jī)變量的概念
2. 密度函數(shù)
3. 分布函數(shù)
4. 常見的連續(xù)分布
a. 正態(tài)分布
b. 指數(shù)分布
c. 均勻分布
d. t分布
e. c2分布
5. 連續(xù)隨機(jī)變量的期望、方差
6. 連續(xù)隨機(jī)變量獨(dú)立的定義
7. 二維連續(xù)隨機(jī)變量的聯(lián)合密度、條件密度、邊緣分布及二個(gè)連續(xù)隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù)
8. 連續(xù)隨機(jī)變量的特征函數(shù)
(四) 獨(dú)立隨機(jī)變量和的中心極限定理和大數(shù)定律
1. 依概率收斂
2. 以概率1收斂(或幾乎處處收斂)
3. 依分布收斂
4. 伯努利大數(shù)定律
5. 利莫弗-拉普拉斯中心極限定理
6. 辛欽大數(shù)定律
7. 萊維-林德伯格中心極限定理
(五) 點(diǎn)估計(jì)
1. 無偏估計(jì),克拉美-勞不等式
2. 矩估計(jì)
3. 極大似然估計(jì)
(六) 區(qū)間估計(jì)
1. 置信區(qū)間的概念
2. 一個(gè)正態(tài)總體的期望的置信區(qū)間
3. 大樣本區(qū)間估計(jì)
4. 兩個(gè)正態(tài)總體期望之差的置信區(qū)間(方差已知)
(七) 假設(shè)檢驗(yàn)
1. 檢驗(yàn)問題的基本要素:第一類錯(cuò)誤的概率、第二類錯(cuò)誤的概率、檢驗(yàn)的功效、功效函數(shù)、檢驗(yàn)的拒絕域、原假設(shè)、備擇假設(shè)
2. 一個(gè)正態(tài)總體的期望的檢驗(yàn)問題
3. 大樣本檢驗(yàn)
4. 基于成對(duì)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))
5. 兩個(gè)正態(tài)總體期望之差的檢驗(yàn)
(八) 簡(jiǎn)單線性回歸模型
1. 簡(jiǎn)單線性回歸模型定義
2. 回歸線的斜率的最小二乘估計(jì)
3. 回歸線的截距的最小二乘估計(jì)
4. 隨機(jī)誤差(隨機(jī)標(biāo)準(zhǔn)差)的估計(jì)
二、 考試要求
(一) 基本概念
1. 理解樣本、樣本觀測(cè)值的概念
2. 了解并能運(yùn)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的直觀描述方法如:干葉法、直方圖
3. 理解樣本均值、樣本方差及中位數(shù)的概念并能運(yùn)用相關(guān)公式進(jìn)行計(jì)算
4. 掌握如下概念:概率、樣本空間、事件、事件的獨(dú)立性、條件概率,理解并能靈活運(yùn)用Bayes 公式
5. 理解古典概型的定義并能熟練解決這方面的問題
(二) 離散隨機(jī)變量
1. 理解離散隨機(jī)變量的定義
2. 理解如下經(jīng)典離散分布所產(chǎn)生的模型
a. 二項(xiàng)分布
b. 幾何分布
c. 泊松分布
d. 超幾何分布
能熟練計(jì)算上述分布的期望、方差,能熟練應(yīng)用上述分布求出相應(yīng)事件的概率
3. 了解離散隨機(jī)變量的特征函數(shù)的定義和性質(zhì)
4. 了解兩個(gè)離散隨機(jī)變量相互獨(dú)立的概念
5. 理解二維離散隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、條件分布、邊緣分布及兩個(gè)離散隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù)的概念并能熟練運(yùn)用相關(guān)的公式解決問題
(三) 連續(xù)隨機(jī)變量
1. 理解連續(xù)隨機(jī)變量的概念
2. 理解密度與分布的概念及其關(guān)系
3. 熟悉如下常用連續(xù)分布
a. 正態(tài)分布
b. 指數(shù)分布
c. 均勻分布
d. t分布
e. c2分布
4. 了解連續(xù)分布的期望、方差的概念
5. 了解有限個(gè)連續(xù)隨機(jī)變量相互獨(dú)立的概念
6. 理解二維連續(xù)隨機(jī)變量的聯(lián)合密度、條件密度、邊緣分布及二個(gè)連續(xù)隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù)并能運(yùn)用相關(guān)公式進(jìn)行計(jì)算
7. 了解連續(xù)隨機(jī)變量的特征函數(shù)的概念及性質(zhì)
(四) 獨(dú)立隨機(jī)變量和的中心極限定理和大數(shù)定律
1. 了解依概率收斂、以概率1收斂(或幾乎處處收斂)、依分布收斂的定義,了解上述收斂性的關(guān)系
2. 理解并掌握伯努利大數(shù)定律和利莫弗-拉普拉斯中心極限定理
3. 了解辛欽大數(shù)定律、萊維-林德伯格中心極限定理
(五) 點(diǎn)估計(jì)
1. 理解無偏估計(jì)、矩估計(jì)、極大似然估計(jì)
2. 能夠計(jì)算參數(shù)的矩估計(jì)、極大似然估計(jì)
(六) 區(qū)間估計(jì)
1. 理解置信區(qū)間的概念
2. 能夠計(jì)算正態(tài)總體的期望的置信區(qū)間(包括方差已知、方差未知兩種情況)
3. 在樣本容量充分大的條件下,能夠計(jì)算近似置信區(qū)間
4. 能夠計(jì)算兩個(gè)正態(tài)總體的期望之差的置信區(qū)間(方差已知)
(七) 假設(shè)檢驗(yàn)
1. 理解以下概念:第一、二類錯(cuò)誤的概率、檢驗(yàn)的功效、功效函數(shù)、檢驗(yàn)的拒絕域、檢驗(yàn)的原假設(shè)、備擇假設(shè)
2. 能給出一個(gè)正態(tài)總體的期望的檢驗(yàn)的拒絕域(包括方差已知、方差未知)
3. 能用大樣本方法求拒絕域
4. 能給出基于成對(duì)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)問題的拒絕域
(八) 簡(jiǎn)單線性回歸模型
1. 理解簡(jiǎn)單線性回歸模型定義,能寫出模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式
2. 能計(jì)算回歸線的斜率、截距的最小二乘估計(jì)
3. 了解隨機(jī)誤差(隨機(jī)標(biāo)準(zhǔn)差)的估計(jì)
 
三、 參考書
1. 陳希孺,概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),科學(xué)出版社,中國(guó)科技大學(xué)出版社, 1999
2. 盛驟,謝式千,潘承毅,概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),高等教育出版社(第三版),2001
3. 劉光祖,概率論與應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì),高等教育出版社,2000
 
 
編制單位:中國(guó)科學(xué)院大學(xué)
編制日期:2019年6月26日
 
 
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) [070103] 學(xué)術(shù)學(xué)位

專業(yè)信息

所屬院校:中國(guó)科學(xué)院大學(xué)
招生年份:2020年
招生類別:全日制研究生
所屬學(xué)院:數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院
所屬門類代碼、名稱:[07]理學(xué)
所屬一級(jí)學(xué)科代碼、名稱:[01]數(shù)學(xué)

專業(yè)招生詳情

研究方向: (01)隨機(jī)分析及其應(yīng)用、隨機(jī)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與隨機(jī)圖(02)隨機(jī)分析(03)隨機(jī)分析(04)隨機(jī)分析(05)概率論、位勢(shì)論、偏微分方程、譜理論、數(shù)學(xué)物理(06)隨機(jī)分析、隨機(jī)微分幾何與隨機(jī)矩陣(07)隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)及其應(yīng)用(08)概率論與量子信息(09)金融數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)(10)概率論與量子信息(11)金融數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、投資組合(12)數(shù)理統(tǒng)計(jì)與生存分析(13)生物統(tǒng)計(jì)、工業(yè)統(tǒng)計(jì)(14)工業(yè)統(tǒng)計(jì)、質(zhì)量科學(xué)(15)生物與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用(16)計(jì)算分子與系統(tǒng)生物學(xué)、基因組學(xué)(17)生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用(18)計(jì)算與系統(tǒng)生物學(xué)(19)計(jì)算生物學(xué)(20)隨機(jī)分析(21)概率論、隨機(jī)分析(22)統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)
招生人數(shù): 2
考試科目: ①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(616)數(shù)學(xué)分析
④(801)高等代數(shù)
備  注: 只招碩博連讀
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) [070103] 學(xué)術(shù)學(xué)位

專業(yè)信息

所屬院校:中國(guó)科學(xué)院大學(xué)
招生年份:2020年
招生類別:全日制研究生
所屬學(xué)院:數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院
所屬門類代碼、名稱:[07]理學(xué)
所屬一級(jí)學(xué)科代碼、名稱:[01]數(shù)學(xué)

專業(yè)招生詳情

研究方向: (01)非參數(shù)統(tǒng)計(jì),高維數(shù)據(jù)分析(02)復(fù)雜數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,函數(shù)型數(shù)據(jù)分析,生存分析
招生人數(shù): 2
考試科目: ①(101)思想政治理論
②(201)英語一
③(616)數(shù)學(xué)分析
④(801)高等代數(shù)
備  注:
三、 參考書目
1. 陳希孺,概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),科學(xué)出版社,中國(guó)科技大學(xué)出版社, 1999
2. 盛驟,謝式千,潘承毅,概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),高等教育出版社(第三版),2001
3. 劉光祖,概率論與應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì),高等教育出版社,2000

基本信息

專業(yè)名稱:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)     專業(yè)代碼:070103     門類/類別:理學(xué)     學(xué)科/類別:數(shù)學(xué)

專業(yè)介紹

天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)為例
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象內(nèi)在規(guī)律性的學(xué)科,其目的在于探索隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律,并且有效的收集、分析和使用隨機(jī)性數(shù)據(jù);近幾年在統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)應(yīng)用及高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷等特色研究方向取得了較好的成果,在自然科學(xué)、工程技術(shù)、生物醫(yī)藥、經(jīng)濟(jì)金融、社會(huì)科學(xué)、人文和管理科學(xué)等方面有著廣泛的應(yīng)用;培養(yǎng)具有扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)及科研能力,熟練運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件,能夠獨(dú)立進(jìn)行理論研究并解決實(shí)際應(yīng)用問題的高層次專門人才。
本專業(yè)主要研究:應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、質(zhì)量管理與控制。

專業(yè)點(diǎn)分布

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專業(yè)院校排名

0701 數(shù)學(xué)
本一級(jí)學(xué)科中,全國(guó)具有“博士授權(quán)”的高校共 76 所,本次參評(píng)69 所;部分具有“碩士授權(quán)”的高校 也參加了評(píng)估;參評(píng)高校共計(jì) 182 所(注:評(píng)估結(jié)果相同的高校排序不分先后,按學(xué)校代碼排列)
序號(hào) 學(xué)校代碼 學(xué)校名稱 評(píng)選結(jié)果
1 10001 北京大學(xué) A+
2 10246 復(fù)旦大學(xué) A+
3 10422 山東大學(xué) A+
4 10003 清華大學(xué) A
5 10027 北京師范大學(xué) A
6 10055 南開大學(xué) A
7 10248 上海交通大學(xué) A
8 10358 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) A
9 10698 西安交通大學(xué) A
10 10183 吉林大學(xué) A-
11 10213 哈爾濱工業(yè)大學(xué) A-
12 10247 同濟(jì)大學(xué) A-
13 10269 華東師范大學(xué) A-
14 10284 南京大學(xué) A-
15 10335 浙江大學(xué) A-
16 10486 武漢大學(xué) A-
17 10558 中山大學(xué) A-
18 10610 四川大學(xué) A-
19 10028 首都師范大學(xué) B+
20 10141 大連理工大學(xué) B+
21 10200 東北師范大學(xué) B+
22 10280 上海大學(xué) B+
23 10285 蘇州大學(xué) B+
24 10319 南京師范大學(xué) B+
25 10345 浙江師范大學(xué) B+
26 10384 廈門大學(xué) B+
27 10487 華中科技大學(xué) B+
28 10511 華中師范大學(xué) B+
29 10530 湘潭大學(xué) B+
30 10532 湖南大學(xué) B+
31 10533 中南大學(xué) B+
32 10542 湖南師范大學(xué) B+
33 10561 華南理工大學(xué) B+
34 10574 華南師范大學(xué) B+
35 10611 重慶大學(xué) B+
36 10718 陜西師范大學(xué) B+
37 10730 蘭州大學(xué) B+
38 90002 國(guó)防科技大學(xué) B+
39 10002 中國(guó)人民大學(xué) B
40 10005 北京工業(yè)大學(xué) B
41 10094 河北師范大學(xué) B
42 10270 上海師范大學(xué) B
43 10290 中國(guó)礦業(yè)大學(xué) B
44 10357 安徽大學(xué) B
45 10386 福州大學(xué) B
46 10394 福建師范大學(xué) B
47 10459 鄭州大學(xué) B
48 10635 西南大學(xué) B
49 10673 云南大學(xué) B
50 10697 西北大學(xué) B
51 10699 西北工業(yè)大學(xué) B
52 10736 西北師范大學(xué) B
53 10755 新疆大學(xué) B
54 11078 廣州大學(xué) B
55 10004 北京交通大學(xué) B-
56 10008 北京科技大學(xué) B-
57 10108 山西大學(xué) B-
58 10126 內(nèi)蒙古大學(xué) B-
59 10251 華東理工大學(xué) B-
60 10287 南京航空航天大學(xué) B-
61 10288 南京理工大學(xué) B-
62 10300 南京信息工程大學(xué) B-
63 10320 江蘇師范大學(xué) B-
64 10359 合肥工業(yè)大學(xué) B-
65 10414 江西師范大學(xué) B-
66 10445 山東師范大學(xué) B-
67 10446 曲阜師范大學(xué) B-
68 10512 湖北大學(xué) B-
69 10636 四川師范大學(xué) B-
70 10637 重慶師范大學(xué) B-
71 10657 貴州大學(xué) B-
72 11117 揚(yáng)州大學(xué) B-
73 11646 寧波大學(xué) B-
74 10009 北方工業(yè)大學(xué) C+
75 10145 東北大學(xué) C+
76 10165 遼寧師范大學(xué) C+
77 10255 東華大學(xué) C+
78 10299 江蘇大學(xué) C+
79 10338 浙江理工大學(xué) C+
80 10346 杭州師范大學(xué) C+
81 10351 溫州大學(xué) C+
82 10403 南昌大學(xué) C+
83 10423 中國(guó)海洋大學(xué) C+
84 10475 河南大學(xué) C+
85 10476 河南師范大學(xué) C+
86 10559 暨南大學(xué) C+
87 10560 汕頭大學(xué) C+
88 10593 廣西大學(xué) C+
89 10663 貴州師范大學(xué) C+
90 10749 寧夏大學(xué) C+
91 11414 中國(guó)石油大學(xué) C+
92 10019 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) C
93 10079 華北電力大學(xué) C
94 10081 華北理工大學(xué) C
95 10110 中北大學(xué) C
96 10203 吉林師范大學(xué) C
97 10214 哈爾濱理工大學(xué) C
98 10231 哈爾濱師范大學(xué) C
99 10252 上海理工大學(xué) C
100 10337 浙江工業(yè)大學(xué) C
101 10370 安徽師范大學(xué) C
102 10491 中國(guó)地質(zhì)大學(xué) C
103 10536 長(zhǎng)沙理工大學(xué) C
104 10595 桂林電子科技大學(xué) C
105 10613 西南交通大學(xué) C
106 10616 成都理工大學(xué) C
107 10681 云南師范大學(xué) C
108 11066 煙臺(tái)大學(xué) C
109 90006 解放軍理工大學(xué) C
110 10078 華北水利水電大學(xué) C-
111 10118 山西師范大學(xué) C-
112 10140 遼寧大學(xué) C-
113 10166 沈陽師范大學(xué) C-
114 10167 渤海大學(xué) C-
115 10212 黑龍江大學(xué) C-
116 10294 河海大學(xué) C-
117 10390 集美大學(xué) C-
118 10460 河南理工大學(xué) C-
119 10477 信陽師范學(xué)院 C-
120 10513 湖北師范大學(xué) C-
121 10608 廣西民族大學(xué) C-
122 10615 西南石油大學(xué) C-
123 10638 西華師范大學(xué) C-
124 10674 昆明理工大學(xué) C-
125 11065 青島大學(xué) C-
126 10010 北京化工大學(xué) C-
127 10059 中國(guó)民航大學(xué) C-
128 10065 天津師范大學(xué) C-
129 10075 河北大學(xué) C-

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究生考試科目:
研究生入學(xué)考試科目
①101思想政治理論
②201英語一
③702數(shù)學(xué)分析
④802高等代數(shù)
 
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)考研參考書:
數(shù)學(xué)三概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
一、隨機(jī)事件和概率
考試內(nèi)容
隨機(jī)事件與樣本空間 事件的關(guān)系與運(yùn)算 完備事件組 概率的概念 概率的基本性質(zhì) 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨(dú)立性 獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)
考試要求
1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機(jī)事件的概念,掌握事件的關(guān)系及運(yùn)算.
2.理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質(zhì),會(huì)計(jì)算古典型概率和幾何型概率,掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式等.
3.理解事件的獨(dú)立性的概念,掌握用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算;理解獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概念,掌握計(jì)算有關(guān)事件概率的方法.
二、隨機(jī)變量及其分布
考試內(nèi)容
隨機(jī)變量 隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及其性質(zhì) 離散型隨機(jī)變量的概率分布 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度 常見隨機(jī)變量的分布 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
考試要求
1.理解隨機(jī)變量的概念,理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì),會(huì)計(jì)算與隨機(jī)變量相聯(lián)系的事件的概率.
2.理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二項(xiàng)分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應(yīng)用.
3.掌握泊松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件,會(huì)用泊松分布近似表示二項(xiàng)分布.
4.理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應(yīng)用,其中參數(shù)為的指數(shù)分布的概率密度為
5.會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的分布.
三、多維隨機(jī)變量的分布
考試內(nèi)容
多維隨機(jī)變量及其分布函數(shù) 二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度 隨機(jī)變量的獨(dú)立性和不相關(guān)性 常見二維隨機(jī)變量的分布 兩個(gè)及兩個(gè)以上隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布
考試要求
1.理解多維隨機(jī)變量的分布函數(shù)的概念和基本性質(zhì).
2.理解二維離散型隨機(jī)變量的概率分布和二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度,掌握二維隨機(jī)變量的邊緣分布和條件分布.
3.理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性和不相關(guān)性的概念,掌握隨機(jī)變量相互獨(dú)立的條件,理解隨機(jī)變量的不相關(guān)性與獨(dú)立性的關(guān)系.
4.掌握二維均勻分布和二維正態(tài)分布,理解其中參數(shù)的概率意義.
5.會(huì)根據(jù)兩個(gè)隨機(jī)變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布,會(huì)根據(jù)多個(gè)相互獨(dú)立隨機(jī)變量的聯(lián)合分布求其簡(jiǎn)單函數(shù)的分布.
四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征
考試內(nèi)容
隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(均值)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差及其性質(zhì) 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 切比雪夫(Chebyshev)不等式 矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)及其性質(zhì)
考試要求
1.理解隨機(jī)變量數(shù)字特征(數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))的概念,會(huì)運(yùn)用數(shù)字特征的基本性質(zhì),并掌握常用分布的數(shù)字特征.
2.會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望.
3.了解切比雪夫不等式.
五、大數(shù)定律和中心極限定理
考試內(nèi)容
切比雪夫大數(shù)定律 伯努利(Bernoulli)大數(shù)定律 辛欽(Khinchine)大數(shù)定律 棣莫弗—拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理 列維—林德伯格(Levy-Lindberg)定理
考試要求
1.了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的大數(shù)定律).
2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理(二項(xiàng)分布以正態(tài)分布為極限分布)、列維—林德伯格中心極限定理(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的中心極限定理),并會(huì)用相關(guān)定理近似計(jì)算有關(guān)隨機(jī)事件的概率.
六、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
考試內(nèi)容
總體 個(gè)體 簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本 統(tǒng)計(jì)量 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù) 樣本均值 樣本方差和樣本矩 分布 分布 分布 分位數(shù) 正態(tài)總體的常用抽樣分布
考試要求
1.了解總體、簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計(jì)量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念,其中樣本方差定義為
2.了解產(chǎn)生變量、變量和變量的典型模式;了解標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、分布、分布和分布的上側(cè)分位數(shù),會(huì)查相應(yīng)的數(shù)值表.
3.掌握正態(tài)總體的樣本均值、樣本方差、樣本矩的抽樣分布.
4.了解經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)的概念和性質(zhì).
七、參數(shù)估計(jì)
考試內(nèi)容
點(diǎn)估計(jì)的概念 估計(jì)量和估計(jì)值 矩估計(jì)法 最大似然估計(jì)法
考試要求
1.了解參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的概念.
2.掌握矩估計(jì)法(一階矩、二階矩)和最大似然估計(jì)法。
 
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究生就業(yè):
保險(xiǎn)精算 最叼的職業(yè) 真正的精算師全中國(guó)不超過10個(gè)
不過要看你有沒有這個(gè)機(jī)會(huì) 這個(gè)職業(yè)并不是看學(xué)術(shù)水平 而是看經(jīng)驗(yàn)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)是個(gè)抽象的概念 頂多給你一個(gè)基石 畢業(yè)后還是要從基層做起 去會(huì)計(jì)公司 或者銀行之類的地方慢慢來 有的工程設(shè)計(jì)公司也需要這類人才比如工程可靠度分析之類的

中國(guó)科學(xué)院大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)考研 推薦

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專業(yè)課資料作為考研核心資料,部分專業(yè)重題概率極高,必須吃透,反復(fù)復(fù)習(xí)。如有需要高分研究生學(xué)長(zhǎng)一對(duì)一輔導(dǎo)的,也可聯(lián)系我們安排。

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