2022廣西科技大學(xué)914統(tǒng)計(jì)學(xué)綜合研究生考研大綱及參考書目
2022廣西科技大學(xué)914統(tǒng)計(jì)學(xué)綜合研究生考研大綱及參考書目內(nèi)容如下,更多考研資訊請(qǐng)關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請(qǐng)收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(hào)(里面有非常多的免費(fèi)考研資源可以領(lǐng)取,有各種考研問(wèn)題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信,全程免費(fèi)答疑,助各位考研一臂之力,爭(zhēng)取早日考上理想中的研究生院校。)
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2022廣西科技大學(xué)914統(tǒng)計(jì)學(xué)綜合研究生考研大綱及參考書目 正文
一、考試的總體要求
要求考生具有熟練的運(yùn)算、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。答題務(wù)必書寫清晰, 過(guò)程 必須詳細(xì),應(yīng)注明物理量的符號(hào)和單位。不在試卷上答題。
二、考試形式與試卷結(jié)構(gòu)
(一)答卷方式:閉卷,筆試
(二)答題時(shí)間: 150 分鐘
(三)總分: 100 分
(四)考試題型及分值
題型 | 簡(jiǎn)答題 | 計(jì)算題 | 綜合題 |
分值 | 30 分 | 30 分 | 40 分 |
(一) 事件與概率(5~ 10 分) 1.考核知識(shí)點(diǎn)
隨機(jī)事件與樣本空間; 事件之間的關(guān)系與運(yùn)算; 概率的定義; 概率的基本性質(zhì); 條 件概率; 概率的加法公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式; 事件的獨(dú)立性的概念;
伯努利概型及其計(jì)算。
2.考核內(nèi)容
(1) 理解隨機(jī)事件的概念,了解樣本空間的概念,掌握事件之間的關(guān)系與運(yùn)算。
(2) 了解概率的定義,掌握概率的基本性質(zhì)和應(yīng)用這些性質(zhì)進(jìn)行概率計(jì)算。
(3) 理解條件概率的概念,掌握概率的加法公式,乘法公式,全概率公式,貝葉
斯公式,以及應(yīng)用這些公式進(jìn)行概率計(jì)算。
(4) 理解事件的獨(dú)立性概念,掌握應(yīng)用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算。
(二) 離散型隨機(jī)變量( 5~ 10 分) 1.考核知識(shí)點(diǎn)
隨機(jī)變量的概念; 離散型隨機(jī)變量的分布律及其性質(zhì); 二項(xiàng)分布、泊松分布、指數(shù)
分布; 離散型隨機(jī)變量的數(shù)字特征。
2.考核內(nèi)容
(1) 理解隨機(jī)變量的概念; 離散型隨機(jī)變量的分布律及其性質(zhì)。
(2) 掌握二項(xiàng)分布,泊松分布,指數(shù)分布。
(3) 會(huì)求離散型隨機(jī)變量的數(shù)字特征: 數(shù)學(xué)期望和方差的概念、性質(zhì)及計(jì)算。
(三) 連續(xù)型隨機(jī)變量(5~10 分) 1.考核知識(shí)點(diǎn)
連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度及其性質(zhì); 正態(tài)分布,均勻分布; 二維隨機(jī)變量及其分
布; 連續(xù)性隨機(jī)變量的數(shù)字特征; 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布。
2.考核內(nèi)容
(1) 了解連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度及其性質(zhì),二維隨機(jī)變量的概念; 二維隨機(jī) 變量的聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì); 二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律及其性質(zhì); 二維連續(xù)
型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度及其性質(zhì),并會(huì)用它們計(jì)算有關(guān)的事件的概率。
(2) 了解二維隨機(jī)變量邊緣分布和條件分布; 均勻分布和正態(tài)分布。
(3) 理解隨機(jī)變量獨(dú)立性的概念,掌握應(yīng)用隨機(jī)變量的獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算。
(4) 會(huì)求連續(xù)性隨機(jī)變量的數(shù)字特征: 數(shù)學(xué)期望(均值)和方差的概念、性質(zhì)及 計(jì)算,兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量的簡(jiǎn)單函數(shù)的分布。
(四) 大數(shù)定律與中心極限定理(5~10 分)
1.考核知識(shí)點(diǎn)
四個(gè)常用的大數(shù)定律; 隨機(jī)變量序列的兩種收斂性; 林德伯格一列維定理(獨(dú)立同 分布的中心極限定理)和列莫弗一拉普拉斯定理(二項(xiàng)分布以正態(tài)分布為極限分布) 。
2.考核內(nèi)容
(1) 服從大數(shù)定律的定義。
(3) 隨機(jī)變量序列的兩種收斂性的概念及其關(guān)系。
(4) 獨(dú)立同分布中心極限定理: 林德怕格一列維定理(獨(dú)立同分布的中心極限定 理)和列莫弗一拉普拉斯定理(二項(xiàng)分布以正態(tài)分布為極限分布) 。
(五) 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念( 10~ 15 分)
1.考核知識(shí)點(diǎn)
總體和樣本、樣本的聯(lián)合分布; 統(tǒng)計(jì)與樣本的數(shù)字特征; 正態(tài)總體的樣本均值、樣 本方差的分布; 三個(gè)重要抽樣分布( χ2 分布、 t 分布、 F 分布)的定義及其簡(jiǎn)單性質(zhì)。
2.考核內(nèi)容
(1) 理解數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念:總體,個(gè)體,樣本,簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,樣本值,樣
本容量,統(tǒng)計(jì)量; 正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差分布的有關(guān)定理。
(2) 掌握樣本均值,樣本方差和樣本矩的計(jì)算,了解分布函數(shù)與直方圖的作法。
(3) 了解三個(gè)重要分布: χ2 分布、 t 分布、 F 分布的定義及其簡(jiǎn)單性質(zhì), 了解常 用概率分布分位數(shù)的概念,并會(huì)查表求分位數(shù)。
(六) 點(diǎn)估計(jì)( 10~15 分)
1.考核知識(shí)點(diǎn)
參數(shù)的矩估計(jì)法的基本思想及矩估計(jì)量的求法; 參數(shù)的極大似然估計(jì)法的基本思想 及極大似然估計(jì)的求法; 點(diǎn)估計(jì)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(無(wú)偏性, 有效性, 一致性) ;參數(shù)的區(qū)間 估計(jì)方法。
2.考核內(nèi)容
(1) 理解參數(shù)點(diǎn)估計(jì)的概念及兩種點(diǎn)估計(jì)法的基本思想,熟練掌握求點(diǎn)估計(jì)的兩 種方法:矩估計(jì)法(一階,二階)與極大似然估計(jì)法。
(2) 了解估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(無(wú)偏性,有效性,一致性),知道總體均值和方差 的無(wú)偏估計(jì)。
(3) 理解區(qū)間估計(jì)的概念,掌握區(qū)間估計(jì)的計(jì)算步驟,會(huì)求單個(gè)正態(tài)總體的均值 與方差的置信區(qū)間,會(huì)求兩個(gè)正態(tài)總體的均值與方差比的置信區(qū)間。
1.考核知識(shí)點(diǎn)
假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和基本概念: 原假設(shè)及備擇假設(shè)、檢驗(yàn)水平、兩類錯(cuò)誤; 假設(shè) 檢驗(yàn)的一般步驟; 正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)(單個(gè)總體均值和方差的檢驗(yàn), 兩個(gè)正態(tài)總體的
均值差和方差比的假設(shè)檢驗(yàn)) 。
2.考核內(nèi)容
(1) 理解假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想,知道假設(shè)檢驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類錯(cuò)誤,掌握假設(shè)檢
驗(yàn)的基本步驟;
(2) 掌握一個(gè)正態(tài)總體均值與方差和兩個(gè)正態(tài)總體均值差與方差比的假設(shè)檢驗(yàn)方 法;
(3) 了解關(guān)于總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)方法——χ2 檢驗(yàn)法。
(八) 方差分析( 5~10 分) 1.考核知識(shí)點(diǎn)
方差分析的基本思想和基本概念。
2.考核內(nèi)容
(1) 理解方差分析和回歸分析的基本思想; 方差分析的基本假定。
(2) 掌握單因素方差分析問(wèn)題的解法。
(九) 線性回歸分析( 5~ 10 分) 1.考核知識(shí)點(diǎn)
回歸分析與相關(guān)分析; 線性回歸分析的基本假定; 最小二乘估計(jì); 顯著性檢驗(yàn)。
2.考核內(nèi)容
(1)理解回歸分析與相關(guān)分析。
(2) 掌握一元線性回歸分析的估計(jì)和檢驗(yàn); 多元線性回歸分析的估計(jì)和檢驗(yàn)。
(十) 自變量選擇(5~ 10 分) 1.考核知識(shí)點(diǎn)
全模型與選模型; 自變量選擇準(zhǔn)則; 自變量選擇方法。
2.考核內(nèi)容
(1) 理解自變量選擇對(duì)模型參數(shù)估計(jì)及預(yù)測(cè)的影響。
(2) 掌握自變量選擇準(zhǔn)則、選擇方法
(十一) 多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)診斷(5~ 10 分)
1.考核知識(shí)點(diǎn)
異常點(diǎn)和影響點(diǎn); 殘差圖; 自相關(guān)性; 多重共線性。
2.考核內(nèi)容
(1) 理解異常點(diǎn)和強(qiáng)影響點(diǎn)、殘差及其性質(zhì)。
(2) 掌握異常點(diǎn)、強(qiáng)影響點(diǎn)、異方差性的診斷;掌握自相關(guān)性問(wèn)題及其處理;掌 握多重共線性問(wèn)題及其處理。
(十二) 多元線性回歸模型的有偏估計(jì)( 5~10 分)
1.考核知識(shí)點(diǎn)
嶺估計(jì); 主成分估計(jì); Stein 壓縮估計(jì)。
2.考核內(nèi)容
(1) 掌握嶺估計(jì)的定義及其性質(zhì)。
(2) 理解主成分估計(jì)和 Stein 壓縮估計(jì)。
四、主要參考書目
(一) 茆詩(shī)松, 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》(第二版) ,高等教育出版社, 2011 年。
(二) 唐年勝,李會(huì)瓊,《應(yīng)用回歸分析》,科學(xué)出版社, 2014 年
廣西科技大學(xué)
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