北京郵電大學人工智能學院師資力量

發(fā)布時間：2020-04-17 編輯：考研派小莉 推薦訪問：
北京郵電大學人工智能學院師資力量

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北京郵電大學人工智能學院師資力量 正文

郭軍教授團隊：
人工智能與網(wǎng)絡(luò)搜索教研中心研究方向：本中心是國內(nèi)最早從事人工智能與網(wǎng)絡(luò)搜索領(lǐng)域教學和科研工作的學術(shù)團隊之一，具有雄厚的師資力量和一流的學術(shù)水平。團隊長期立足于本領(lǐng)域的學術(shù)前沿，在手寫漢字識別、人臉識別、遙感圖像識別、信息檢索與推薦等多個方面取得國際領(lǐng)先的技術(shù)水平，為國家培養(yǎng)了數(shù)以千計的碩士和博士畢業(yè)生。
中心現(xiàn)有教師22名，研究方向全面覆蓋人工智能和網(wǎng)絡(luò)搜索領(lǐng)域，包括模式識別和機器學習基礎(chǔ)理論，深度學習、計算機視覺、自然語言處理、大數(shù)據(jù)挖掘、Web檢索、音視頻檢索、信息推薦、知識圖譜、對話系統(tǒng)、智能感知、智能網(wǎng)絡(luò)管理等前沿技術(shù)。



林家儒教授團隊：
研究方向：現(xiàn)代信息論與人工智能基礎(chǔ)理論
信息論是信息科學的指導理論，本團隊主要關(guān)注信息論的前沿理論與多學科應(yīng)用研究，包括：網(wǎng)絡(luò)信息論、生物信息論、量子信息論等。隨著人工智能的快速發(fā)展，本團隊關(guān)注人工智能基礎(chǔ)理論研究，包括：普適性智能生成機理、普適性人工智能理論、面向人工智能的因素空間數(shù)學理論等。
研究方向：無線傳輸與智能信號處理
B5G/6G移動通信是現(xiàn)代社會的信息基礎(chǔ)設(shè)施，本團隊聚焦B5G/6G無線信號傳輸與信息處理中的前沿理論與關(guān)鍵技術(shù)研究，包括：極化碼(Polar Code)/LDPC碼、大規(guī)模MIMO、非正交多址接入(NOMA)等物理層技術(shù)。針對一些特定場景的信息傳輸技術(shù)，本團隊聚焦于深空通信、遠距離通信、水聲通信、可見光通信等。另外，本團隊致力于機器學習在信號處理中的應(yīng)用研究，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立智能無線信號傳輸理論與技術(shù)體系等。
研究方向：智能無線網(wǎng)絡(luò)
B5G/6G移動通信是國民經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力，本團隊聚焦B5G/6G無線移動網(wǎng)絡(luò)的前沿理論與關(guān)鍵技術(shù)研究，包括：地面蜂窩組網(wǎng)、無人機（UAV）空中自組網(wǎng)、空地聯(lián)合組網(wǎng)、空天聯(lián)合組網(wǎng)、海洋低空組網(wǎng)等無線網(wǎng)絡(luò)場景。本團隊融合人工智能與經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)理論的最新進展，專注于數(shù)據(jù)與模型協(xié)同驅(qū)動的智能無線網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論與技術(shù)體系，涉及到網(wǎng)絡(luò)化MIMO、多用戶接入與控制、頻譜資源分配與協(xié)同、干擾控制與協(xié)調(diào)、移動網(wǎng)絡(luò)路由、邊緣計算和緩存等技術(shù)。
研究方向：無線感知與智慧物聯(lián)
無線感知是網(wǎng)絡(luò)世界與物理世界的交匯“觸須”，智慧物聯(lián)賦能網(wǎng)絡(luò)與物理世界的高效協(xié)同融合。本團隊聚焦智慧物聯(lián)網(wǎng)的前沿理論與關(guān)鍵技術(shù)研究，包括：感知數(shù)據(jù)采集、壓縮、傳輸、分析、處理、應(yīng)用、安全等體系化技術(shù)。圍繞物理世界的全維度感知與智慧化控制，本團隊研究工作涉及到：感知數(shù)據(jù)編碼、無線能量傳輸、感知數(shù)據(jù)回傳、大數(shù)據(jù)壓縮、云數(shù)據(jù)挖掘、多模態(tài)數(shù)據(jù)學習、區(qū)塊鏈等信息處理技術(shù)，以及嵌入式、云平臺、云應(yīng)用等行業(yè)相關(guān)的軟硬件系統(tǒng)。
研究方向：智慧醫(yī)療中的信息處理
基于人工智能的智慧醫(yī)療是新興交叉學科方向，本團隊與國內(nèi)多家頂尖醫(yī)院合作，開展醫(yī)學影像分析與智能輔助診斷研究，包括：基于X光片/CT/MRT等醫(yī)學影像的智能分析、基于多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)的智能診斷、基于深度學習的基礎(chǔ)病/慢性病管理等。



門愛東教授團隊：
研究內(nèi)容包括智能監(jiān)控、行為分析、事件檢測、人臉識別、情感計算、圖像和視頻搜索、跨模態(tài)搜索、推薦、目標檢測與再識別、圖像識別（自然圖像、衛(wèi)星遙感、病理、農(nóng)作物、天體圖像）、超分辨視頻重構(gòu)與分析、基于邊緣計算的視頻編碼、多媒體信息處理、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)及自組網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸、多核處理器應(yīng)用與設(shè)計、智能信息處理與決策等方面。
百年樹人，團隊秉承以人為本的理念，專注于在基礎(chǔ)研究及應(yīng)用研究上做出一流成果、服務(wù)國家重大戰(zhàn)略和應(yīng)用需求。在智慧城市、平安城市、智慧生態(tài)、智慧醫(yī)療等人工智能應(yīng)用領(lǐng)域取得累累碩果。在相關(guān)研究領(lǐng)域已累計發(fā)表400余篇期刊與會議文章，已授權(quán)及公開專利100余項，曾獲得北京市科技進步二等獎。截止2019年，在國際國內(nèi)多個計算機視覺和機器學習競賽中獲得8次冠軍、12次亞軍。例如在CVPR2019監(jiān)控事件檢測競賽獲得冠軍，在CVPR2018的智慧城市競賽異常檢測任務(wù)中獲得亞軍；連續(xù)3年（2015-2017）在TRECVID-監(jiān)控事件檢測評測中獲得冠軍；在第一屆網(wǎng)絡(luò)輿情“音視頻”邀請賽的“特定視頻識別”和“人臉識別”兩項任務(wù)中均獲得銀獎。



王小捷教授團隊：
智科科學與技術(shù)中心的研究方向主要包括人工智能基礎(chǔ)理論、自然語言處理、多模態(tài)認知計算、智能安全與可信軟件。在人工智能基礎(chǔ)理論方面研究信息-知識-智能的轉(zhuǎn)換機制、知識表示和獲取的理論與方法等；在自然語言處理方面研究自然語言尤其是漢語信息處理的基礎(chǔ)方法和技術(shù)，研究開發(fā)人機對話、信息抽取等的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用系統(tǒng)；在多模態(tài)認知計算方面研究視覺信息理解關(guān)鍵技術(shù)，研究視覺與語言等多模態(tài)信息融合、關(guān)聯(lián)以及推理技術(shù)，研究跨模態(tài)檢索、多模態(tài)人-機交互的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用系統(tǒng)等；在智能安全與可信軟件方面，研究基于內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)信息安全，研究基于機器學習技術(shù)的可信軟件系統(tǒng)、環(huán)境自適應(yīng)的安全系統(tǒng)架構(gòu)、個性化的用戶隱私保護和安全缺陷檢測等。




楊潔教授團隊：
研究方向：智能感知與計算
智能感知與計算方向致力于研究海量泛在感知數(shù)據(jù)的智能分析與處理方法，以及基于感知信息的智能決策計算理論與技術(shù)?？蒲袌F隊對標國際前沿技術(shù)，面向國家網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、公共安全、醫(yī)療健康及數(shù)字經(jīng)濟等領(lǐng)域的重大戰(zhàn)略需求，著力于基礎(chǔ)理論創(chuàng)新與關(guān)鍵技術(shù)突破，并通過產(chǎn)學研一體的方式提供關(guān)鍵組件與產(chǎn)品，努力打造成為國際一流的集人才培養(yǎng)、理論創(chuàng)新、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)孵化四位一體的創(chuàng)新平臺。
該方向主要在泛在網(wǎng)絡(luò)感知大數(shù)據(jù)智能計算、智能網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與路由算法、公共安全智能圖像計算、多模態(tài)天基感知數(shù)據(jù)智能計算、人機協(xié)同智能輔助診斷等五個方面開展理論研究和技術(shù)創(chuàng)新。在相關(guān)研究領(lǐng)域已累計發(fā)表300余篇期刊與會議文章，已授權(quán)及公開專利30余項，曾獲得國家科技進步二等獎、北京市科技進步二等獎，并獲得MICCAI國際醫(yī)學會議輔助診斷比賽全球冠軍、“天智杯”人工智能挑戰(zhàn)賽第一名、中國人工智能創(chuàng)意賽一等獎等競賽獎項?？蒲袌F隊與產(chǎn)業(yè)合作伙伴深度合作，產(chǎn)出的創(chuàng)新成果已實現(xiàn)產(chǎn)值過億元，并為國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會服務(wù)做出了重要貢獻。



張琳教授團隊：
張琳教授領(lǐng)導的學術(shù)團隊依托信號與信息處理國家重點學科，重點建設(shè)信息與通信工程、人工智能等學科，服務(wù)信息工程、智能醫(yī)學工程等專業(yè)?，F(xiàn)有教授1人，副教授8人。近幾年先后承擔了國家自然科學基金、國家重大專項、863計劃、國家重點研發(fā)計劃、北京市教委等多項國家/部級科研項目，并積極與中國移動、華為、中興、OPPO等企業(yè)開展項目合作。同時學術(shù)團隊還廣泛開展國際學術(shù)交流活動，與美國加州大學戴維斯分校、亞利桑那州立大學、德國哥廷根大學、韓國漢陽大學、法國巴黎第六大學、意大利米蘭理工大學、瑞典計算機科學研究院等國際知名高校保持著密切的交流合作與人員互訪。
團隊主要研究方向包括：（1）人工智能驅(qū)動的新一代無線關(guān)鍵技術(shù)研究；（2）車聯(lián)網(wǎng)中異構(gòu)網(wǎng)聯(lián)和通信安全關(guān)鍵理論與技術(shù)；（3）基于深度學習的超寬帶雷達非接觸式生命時空信息感知；（4）網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)指紋體系和網(wǎng)絡(luò)行為異常檢測。
研究方向：人工智能驅(qū)動的新一代無線關(guān)鍵技術(shù)研究
面對日益復雜的移動通信網(wǎng)絡(luò),智能化是未來網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展方向。研究和分析未來移動通信網(wǎng)絡(luò)中有價值的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)資源，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)分析和機器學習的智能網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)優(yōu)化方法,使網(wǎng)絡(luò)具有智能, 從而更好地滿足未來通信網(wǎng)絡(luò)超低延時、超高數(shù)據(jù)容量等多維度個性化的性能要求。圍繞新一代無線網(wǎng)絡(luò)中視頻業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量需求、移動網(wǎng)絡(luò)部署特性和MIMO無線通信優(yōu)化，深度融合人工智能技術(shù)并取得系列關(guān)鍵成果，為移動視頻傳輸業(yè)務(wù)優(yōu)化與網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度核心問題提供理論支撐與技術(shù)實現(xiàn)。
研究方向：車聯(lián)網(wǎng)中異構(gòu)網(wǎng)聯(lián)和通信安全關(guān)鍵理論與技術(shù)
近年來，智能網(wǎng)聯(lián)汽車備受關(guān)注，它融合了人工智能、無線通信和車輛工程等交叉學科知識因此也成為學術(shù)界研究熱點。本實驗室針對智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)能力、信息處理能力和智能化水平受限，以及信息交互過程中的信息安全等挑戰(zhàn)，設(shè)計實現(xiàn)了多種通信技術(shù)的高效通信資源共享，在“通信安全的分布式激勵和協(xié)同、車聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議安全”關(guān)鍵難題上取得了系列技術(shù)創(chuàng)新。研究基于邊緣智能的智能信息處理方法和通信資源虛擬化方法，基于車聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算的分布式人工智能算法和優(yōu)化機制以及利用人工智能和機器學習實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的信息安全和隱私保護等內(nèi)容。
研究方向：基于深度學習的超寬帶雷達非接觸式生命時空信息感知
針對 “室內(nèi)/車內(nèi)等封閉空間的非接觸式車內(nèi)生命時空信息感知”研究難題，重點研究了運動人體生命體征提取、復雜金屬多徑環(huán)境與多變性干擾等問題，深入探索了雷達信號處理與人工智能技術(shù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，提出了基于深度學習的生理狀態(tài)監(jiān)測方案，實現(xiàn)了多個智能生命感知系統(tǒng)，為人機交互提供智能感知的可靠技術(shù)保障。
研究方向：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)指紋體系和網(wǎng)絡(luò)行為異常檢測
通過對持續(xù)網(wǎng)絡(luò)訪問記錄和社交媒體信息內(nèi)容等數(shù)據(jù)的獲取和融合，獲得具有顯著標志性和區(qū)分度的數(shù)據(jù)特征和模式規(guī)律，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)指紋平臺體系，基于此研究網(wǎng)絡(luò)目標群體行為檢測模型，分析網(wǎng)絡(luò)行為和網(wǎng)絡(luò)人格的關(guān)聯(lián)，預測領(lǐng)域關(guān)鍵事件的發(fā)生和發(fā)展，為網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和安全管理提供技術(shù)支撐。
北京郵電大學

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