重慶三峽學(xué)院導(dǎo)師:張磊

發(fā)布時(shí)間:2021-11-20 編輯:考研派小莉 推薦訪問(wèn):
重慶三峽學(xué)院導(dǎo)師:張磊

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重慶三峽學(xué)院導(dǎo)師:張磊 正文

[導(dǎo)師姓名]
張磊

[所屬院校]
重慶三峽學(xué)院

[基本信息]
導(dǎo)師姓名:張磊
性別:男
人氣指數(shù):2261
所屬院校:重慶三峽學(xué)院
所屬院系:
職稱:研究員
導(dǎo)師類型:碩導(dǎo)
招生專業(yè):環(huán)境與化學(xué)工程
研究領(lǐng)域:近年來(lái),一直從事智能信息處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的理論與算法研究,及其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、...

[通訊方式]


[個(gè)人簡(jiǎn)述]
張磊,男,1987年10月生,博士,博士后,重慶大學(xué)“百人計(jì)劃“學(xué)者,特聘研究員,博士生導(dǎo)師(含碩士生),IEEE/IEEE Computer Society會(huì)員,人社部“香江學(xué)者計(jì)劃”獲得者,重慶市優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)獲得者,教育部“博士學(xué)術(shù)新人獎(jiǎng)”獲得者。2013年6月畢業(yè)于重慶大學(xué)通信工程學(xué)院,獲電路與系統(tǒng)專業(yè)工學(xué)博士學(xué)位,同年8月入選國(guó)家“香江學(xué)者計(jì)劃”人才項(xiàng)目(香江學(xué)者獎(jiǎng)),同年7月至9月,在清華大學(xué)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究院作學(xué)術(shù)交流,同年10月至2015年11月為香港理工大學(xué)電子計(jì)算學(xué)系博士后研究員,從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的合作研究。目前,與加拿大、新加坡、香港等國(guó)家和地區(qū)的高校保持著良好的學(xué)術(shù)交流與合作關(guān)系。

[科研工作]
科研項(xiàng)目
(1)國(guó)家自然科學(xué)基金-青年基金項(xiàng)目,“仿生嗅覺(jué)感知中氣味指紋圖譜表達(dá)、重建與預(yù)測(cè)”(主持)(2)重慶大學(xué)百人計(jì)劃科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目(主持)(3)中國(guó)博士后科學(xué)基金一等資助(主持)(4)國(guó)家香江學(xué)者計(jì)劃人才資助項(xiàng)目(主持)(5)教育部博士學(xué)術(shù)新人獎(jiǎng)資助(主持)(6)國(guó)家自然科學(xué)基金-青年基金項(xiàng)目,“基于“漂移圖譜”的人工嗅覺(jué)系統(tǒng)在線“定性-定量”漂移抑制方法研究”(主研)(7)重慶市自然科學(xué)基金項(xiàng)目,“人工嗅覺(jué)系統(tǒng)長(zhǎng)期漂移成因及對(duì)策的研究”(主研)(8)重慶市信息制造業(yè)重大專項(xiàng),“面向環(huán)境空氣監(jiān)測(cè)與凈化的低成本研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化”(參研)(9)中央高??萍紕?chuàng)新基金項(xiàng)目,“基于電子鼻的便攜式空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”(主研)
主要科研論文(Selected Publications)
2015年[1] Lei Zhang*, David Zhang, “Visual Understanding via Multi-Feature Shared Learning with Global Consistency,” IEEE Transactions on Multimedia, 2015. (SCI, EI)[2] Lei Zhang*, David Zhang, “Domain Adaptation Extreme Learning Machines for Drift Compensation in E-nose Systems,” IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, vol. 64, no. 7, pp. 1790-1801, July 2015. (SCI, EI) [3] Xin Yin, Lei Zhang*, Fengchun Tian, David Zhang, “Temperature Modulated Gas Sensing E-nose System for Low-cost and Fast Detection,” IEEE Sensors Journal, 2015. (SCI, EI)

[教育背景]
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