2021西南財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘綜合專(zhuān)業(yè)研究生考試大綱

發(fā)布時(shí)間:2020-11-10 編輯:考研派小莉 推薦訪(fǎng)問(wèn):
2021西南財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘綜合專(zhuān)業(yè)研究生考試大綱

2021西南財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘綜合專(zhuān)業(yè)研究生考試大綱內(nèi)容如下,更多考研資訊請(qǐng)關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請(qǐng)收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(hào)(里面有非常多的免費(fèi)考研資源可以領(lǐng)取,有各種考研問(wèn)題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信,全程免費(fèi)答疑,助各位考研一臂之力,爭(zhēng)取早日考上理想中的研究生院校。)

2021西南財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘綜合專(zhuān)業(yè)研究生考試大綱 正文

    適用專(zhuān)業(yè):大數(shù)據(jù)管理
    考試科目:《數(shù)據(jù)挖掘綜合》
    第一部分:考試內(nèi)容及要求
    一.數(shù)據(jù)挖掘概述
    考試內(nèi)容
    數(shù)據(jù)挖掘的概念知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)據(jù)挖掘功能和模式數(shù)據(jù)挖掘可利用的技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的主要問(wèn)題
    考試要求
    1.了解數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)技術(shù)的演變過(guò)程;理解數(shù)據(jù)挖掘的概念;掌握知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程的7個(gè)步驟。
    2.掌握數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)類(lèi)型;掌握數(shù)據(jù)挖掘功能和模式;理解數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)的聯(lián)系和區(qū)別;了解數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域;了解數(shù)據(jù)挖掘的主要問(wèn)題。
    二.數(shù)據(jù)預(yù)處理
    考試內(nèi)容
    數(shù)據(jù)屬性數(shù)據(jù)基本描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)處理概述數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)變換數(shù)據(jù)規(guī)約數(shù)據(jù)離散化
    考試要求
    1.了解數(shù)據(jù)對(duì)象與屬性類(lèi)型。
    2.理解數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)描述,掌握均值、中位數(shù)、眾數(shù)、極差、四分位數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和四分位數(shù)極差的概念和計(jì)算方法;了解數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)描述的圖形顯示;了解度量數(shù)據(jù)的相似性和相異性。
    3.了解進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的原因及其重要性;了解數(shù)據(jù)質(zhì)量涉及的因素;掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟。
    4.了解數(shù)據(jù)清理的概念;了解處理數(shù)據(jù)缺失值的方法;了解處理噪音數(shù)據(jù)的方法。
    5.理解數(shù)據(jù)集成的概念;掌握冗余和相關(guān)性分析的方法(檢驗(yàn),Pearson積矩系數(shù))。
    6.了解數(shù)據(jù)變換的策略;掌握數(shù)據(jù)規(guī)范化的計(jì)算方法(最小-最大規(guī)范化、z分?jǐn)?shù)規(guī)范化、按小數(shù)定標(biāo)規(guī)范化)。
    7.理解數(shù)據(jù)歸約的概念;了解數(shù)據(jù)歸約的策略;了解線(xiàn)性回歸、對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型、直方圖、聚類(lèi)、抽樣等數(shù)據(jù)歸約方法。
    8.理解數(shù)據(jù)離散化和概念分層的概念;了解數(shù)據(jù)離散化的方法(分箱、直方圖分析、聚類(lèi)分析、相關(guān)分析)。
    三.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和聯(lián)機(jī)分析處理
    考試內(nèi)容
    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念OLTP和OLAP數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型概念分層典型的OLAP操作數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘
    考試要求
    1.理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念和關(guān)鍵特征;了解OLTP和OLAP的概念和主要區(qū)別。
    2.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的種類(lèi);了解元數(shù)據(jù)庫(kù)的概念以及與其他數(shù)據(jù)的區(qū)別。
    3.理解數(shù)據(jù)立方體的概念;了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型(星型模式、雪花模式、事實(shí)星座模式);了解典型的OLAP操作方法。
    4.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的四種視圖,了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)過(guò)程和步驟;了解OLAP查詢(xún)處理的步驟。
    5.了解三類(lèi)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用;了解多維數(shù)據(jù)挖掘的重要性。
    四.挖掘頻繁模式、關(guān)聯(lián)和相關(guān)性
    考試內(nèi)容
    頻繁項(xiàng)集概念頻繁項(xiàng)集挖掘方法Apriori算法FP-growth算法
    考試要求
    1.理解項(xiàng)集、閉項(xiàng)集、頻繁項(xiàng)集和關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念;了解規(guī)則興趣度的兩種度量(支持度和置信度)。
    2.了解關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的步驟。
    3.了解Apriori算法的步驟;了解FP-growth算法的步驟和優(yōu)缺點(diǎn);掌握相關(guān)性度量提升度(lift)的計(jì)算方法。
    五.分類(lèi)和預(yù)測(cè)
    考試內(nèi)容
    數(shù)據(jù)分類(lèi)和預(yù)測(cè)的概念判定樹(shù)歸類(lèi)算法信息增益樹(shù)剪枝回歸分析分類(lèi)法的準(zhǔn)確性組合分類(lèi)器類(lèi)不平衡問(wèn)題
    考試要求
    1.理解數(shù)據(jù)分類(lèi)的概念;了解分類(lèi)的兩個(gè)過(guò)程;理解監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別;了解分類(lèi)和預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法;掌握評(píng)估分類(lèi)和預(yù)測(cè)方法的標(biāo)準(zhǔn)。
    2.了解決策樹(shù)的概念和優(yōu)缺點(diǎn);了解決策樹(shù)歸分類(lèi)的主要步驟;了解常用的屬性選擇度量,掌握信息增益度量的求法;理解兩種常用的樹(shù)剪枝方法。
    3.了解評(píng)估分類(lèi)器性能的度量;了解評(píng)估分類(lèi)和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的方法(混淆矩陣、靈敏度和特小型、F度量)。
    4.了解K-折交叉驗(yàn)證和自助法的基本思想;了解ROC曲線(xiàn)的概念和特點(diǎn)。
    5.了解組合分類(lèi)器的概念和常用的組合分類(lèi)方法;了解裝袋和提升的基本思想以及兩者的區(qū)別;了解隨機(jī)森林的基本思想。
    6.了解類(lèi)不平衡問(wèn)題的概念;了解提高類(lèi)不平衡數(shù)據(jù)分類(lèi)準(zhǔn)確率的一般方法。
    六.聚類(lèi)分析
    考試內(nèi)容
    聚類(lèi)分析的概念聚類(lèi)方法的分類(lèi)算法方法的距離度量劃分方法層次方法基于密度的方法基于網(wǎng)格的方法聚類(lèi)評(píng)估
    考試要求
    1.理解聚類(lèi)分析的概念;了解聚類(lèi)分析的應(yīng)用領(lǐng)域;了解比較聚類(lèi)方法的標(biāo)準(zhǔn);了解數(shù)據(jù)挖掘?qū)垲?lèi)的典型要求;了解比較聚類(lèi)方法的各個(gè)方面。
    2.理解劃分方法的概念和一般特點(diǎn),以及典型算法;理解層次方法的概念和一般特點(diǎn),以及典型算法;理解基于密度的聚類(lèi)方法的概念和一般特點(diǎn),以及典型算法;理解基于網(wǎng)格的聚類(lèi)方法的概念和一般特點(diǎn),以及典型算法;
    3.理解K-均值算法的步驟和優(yōu)缺點(diǎn);
    4.了解算法方法的距離度量。
    5.了解聚類(lèi)評(píng)估概念和主要任務(wù);了解測(cè)定聚類(lèi)質(zhì)量的方法。
    第二部分:考試方法和考試時(shí)間
    數(shù)據(jù)挖掘綜合考試采用閉卷、筆試形式,考試時(shí)間為180分鐘。
    第三部分:試卷結(jié)構(gòu)及參考書(shū)目
    (一)題分:試卷滿(mǎn)分為150分
    (二)題型比例:
    選擇題與判斷題約40%
    簡(jiǎn)答題和計(jì)算題約60%
    (三)參考書(shū)目:
    《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》(原書(shū)第3版),作者:JiaweiHan(韓家煒),出版社:機(jī)械工業(yè)出版社。
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