清華大學(xué)求真書(shū)院增設(shè)“數(shù)學(xué)與人工智能碩士項(xiàng)目”并啟動(dòng)招生報(bào)名工作

發(fā)布時(shí)間:2024-08-23 編輯:保研喵

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清華大學(xué)求真書(shū)院增設(shè)“數(shù)學(xué)與人工智能碩士項(xiàng)目”并啟動(dòng)招生報(bào)名工作 正文

數(shù)學(xué)是科學(xué)的基礎(chǔ)
也是科技創(chuàng)新的理論根基
求真書(shū)院秉持?jǐn)?shù)學(xué)領(lǐng)軍人才培養(yǎng)初心
努力在國(guó)家亟需的人工智能領(lǐng)域
貢獻(xiàn)求真力量
01/回顧求真書(shū)院交叉人才培養(yǎng)的重要足跡
2022年7月,求真書(shū)院與經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院簽署聯(lián)合培養(yǎng)博士協(xié)議,面向數(shù)學(xué)科學(xué)領(lǐng)軍人才培養(yǎng)計(jì)劃學(xué)生,探索“數(shù)學(xué)+經(jīng)濟(jì)”頂尖人才貫通培養(yǎng)模式,釋放出數(shù)學(xué)與相關(guān)交叉學(xué)科聯(lián)合培養(yǎng)人才的重要信號(hào)。
2023年8月,求真書(shū)院與自動(dòng)化系簽署聯(lián)合培養(yǎng)博士協(xié)議,面向數(shù)學(xué)科學(xué)領(lǐng)軍人才培養(yǎng)計(jì)劃學(xué)生,進(jìn)一步開(kāi)啟“數(shù)學(xué)+智能科學(xué)”頂尖人才貫通培養(yǎng)新方向。
2023年10月,在與文科、工科交叉合作的基礎(chǔ)上,求真書(shū)院與生命科學(xué)學(xué)院簽署聯(lián)合培養(yǎng)博士協(xié)議,面向數(shù)學(xué)科學(xué)領(lǐng)軍人才培養(yǎng)計(jì)劃學(xué)生,旨在推動(dòng)完成了數(shù)學(xué)與文、理、工不同學(xué)科代表方向的交叉布局。
2024年6月,求真書(shū)院與智能產(chǎn)業(yè)研究院簽署聯(lián)合培養(yǎng)博士協(xié)議,面向書(shū)院每年招收的博士研究生,聚焦人工智能學(xué)術(shù)研究,培養(yǎng)數(shù)學(xué)與人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人才。
同月,求真書(shū)院與自動(dòng)化系進(jìn)一步合作,自2024年秋季學(xué)期開(kāi)始,聯(lián)合設(shè)立“數(shù)學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)班”,開(kāi)展數(shù)學(xué)與人工智能交叉的本科人才培養(yǎng)工作。首批實(shí)驗(yàn)班學(xué)生從2024級(jí)自動(dòng)化大類和求真書(shū)院英才班的學(xué)生中進(jìn)行遴選。
2024年8月,求真書(shū)院進(jìn)一步完善“數(shù)學(xué)+人工智能”培養(yǎng)體系,正式設(shè)立“數(shù)學(xué)與人工智能”學(xué)術(shù)型碩士項(xiàng)目。該項(xiàng)目自2024年秋季開(kāi)始招生,首屆學(xué)生將于2025年秋季學(xué)期入學(xué)。
自此,求真書(shū)院完成數(shù)學(xué)與人工智能本科、碩士、博士不同階段的培養(yǎng)布局,進(jìn)一步拓寬應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域,助力國(guó)家人工智能發(fā)展。
02/數(shù)學(xué)與人工智能碩士項(xiàng)目詳解
項(xiàng)目設(shè)立初衷
MathforAI:數(shù)學(xué)是人工智能的基礎(chǔ)
(1)人工智能起源離不開(kāi)數(shù)學(xué)家
1956年,約翰·麥卡錫、馬文·閔斯基、克勞德·香農(nóng)等學(xué)者(其中眾多參與者是數(shù)學(xué)家,下圖紫色框標(biāo)注)在美國(guó)漢諾斯小鎮(zhèn)的達(dá)特茅斯學(xué)院,共同討論著機(jī)器模擬智能的一系列問(wèn)題。他們討論了很久,始終沒(méi)有達(dá)成共識(shí),卻為討論內(nèi)容起了一個(gè)名字:人工智能。這個(gè)會(huì)議就是著名的達(dá)特茅斯會(huì)議。自此,人工智能(AI,ArtificialIntelligence)開(kāi)始出現(xiàn)在人們的視野,1956年也就成為了人工智能元年。
約翰·麥卡錫(JohnMacCarthy):1951年普林斯頓數(shù)學(xué)博士,圖靈獎(jiǎng)獲得者。在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上提出了“人工智能”一詞,并被譽(yù)為人工智能之父,將數(shù)學(xué)邏輯應(yīng)用到了人工智能的早期形成中。
馬文·閔斯基(MarvinMinsky):1950年普林斯頓數(shù)學(xué)博士,圖靈獎(jiǎng)獲得者。1946年進(jìn)入哈佛大學(xué)主修物理,后改學(xué)數(shù)學(xué),獲博士學(xué)位。
克勞德·香農(nóng)(ClaudeShannon):1940年MIT數(shù)學(xué)博士,數(shù)學(xué)家、密碼學(xué)家、信息論創(chuàng)始人。
雷·所羅門諾夫(RaySolomonoff):物理碩士、數(shù)學(xué)家。機(jī)器學(xué)習(xí)的先驅(qū),算法概率論的創(chuàng)始人,通用概率分布之父,通用歸納推理理論的創(chuàng)建者,奠定人工智能理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
奧利弗·塞爾弗里奇(OliverSelfridge):1945年MIT數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位,數(shù)學(xué)家。他是人工智能先驅(qū),被稱為機(jī)器感知之父。
特蘭查德·摩爾(TrenchardMore):數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家。
(2)數(shù)學(xué)(包括基礎(chǔ)數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué))在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮至關(guān)重要的作用
AIforMath:人工智能推動(dòng)數(shù)學(xué)發(fā)展
數(shù)學(xué)家在很早就開(kāi)始利用機(jī)械計(jì)算輔助進(jìn)行數(shù)學(xué)研究。例如,勒讓德(Legendre)和高斯(Gauss)利用人力計(jì)算完成巨大的素?cái)?shù)表,并以此作出關(guān)于素?cái)?shù)漸進(jìn)分布的猜想(素?cái)?shù)定理)。在電子計(jì)算機(jī)發(fā)明以后,阿佩爾(Appel)和哈肯(Haken)在1970年代利用計(jì)算機(jī)枚舉的方法討論了一千余種情況,從而證明了關(guān)于平面圖染色的四色定理。計(jì)算機(jī)輔助定理證明的早期發(fā)展與邏輯學(xué)、代數(shù)學(xué)等數(shù)學(xué)分支密切相關(guān)。例如,華人數(shù)學(xué)家王浩先生在1950年代至1960年代提出了命題邏輯中的王氏算法,并深遠(yuǎn)的影響了此后以歸結(jié)原理(resolutionprinciple)為核心的自動(dòng)定理證明系統(tǒng)發(fā)展;我國(guó)數(shù)學(xué)家吳文俊先生于1970年代提出吳氏方法,將幾何問(wèn)題轉(zhuǎn)化為代數(shù)問(wèn)題,以此通過(guò)代數(shù)算法完成幾何定理的證明。在現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的浪潮下,以Lean為代表的數(shù)學(xué)定理驗(yàn)證系統(tǒng)為復(fù)雜證明提供了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男问交A(chǔ),深度和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法的飛速發(fā)展極大的提升了自動(dòng)定理證明的能力。例如,谷歌DeepMind實(shí)驗(yàn)室推出了基于神經(jīng)符號(hào)系統(tǒng)的AlphaGeometry算法將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與吳氏方法結(jié)合,已經(jīng)達(dá)到了自動(dòng)求解國(guó)際數(shù)學(xué)奧賽級(jí)別的幾何問(wèn)題的水平;在剛剛過(guò)去的2024年國(guó)際數(shù)學(xué)奧賽中,DeepMind實(shí)驗(yàn)室的增強(qiáng)算法AlphaProof更是完整解決了全部6道題中的4道——該人工智能系統(tǒng)的成績(jī)只差1分就可以達(dá)到人類金牌的分?jǐn)?shù)線。未來(lái)數(shù)學(xué)的邊界將由數(shù)學(xué)家與人工智能系統(tǒng)合作開(kāi)拓。
招生培養(yǎng)
培養(yǎng)目標(biāo):培養(yǎng)具備扎實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ),具備在人工智能及相關(guān)領(lǐng)域鉆研探索精神,且有志于解決國(guó)家在人工智能等領(lǐng)域發(fā)展的重要問(wèn)題的優(yōu)秀人才。
招生人數(shù):首年預(yù)計(jì)招收20人(不含國(guó)際生)
學(xué)位授予:滿足培養(yǎng)方案和學(xué)位授予要求,授予數(shù)學(xué)學(xué)科理學(xué)碩士學(xué)位
報(bào)名方式:符合清華大學(xué)2025年接收優(yōu)秀應(yīng)屆本科畢業(yè)生免試攻讀研究生的相關(guān)規(guī)定。具體信息詳見(jiàn)清華大學(xué)研究生招生信息網(wǎng)址yz.tsinghua.edu.cn。申請(qǐng)人將以下材料在2024年8月23日12:00——9月2日12:00于我校研究生申請(qǐng)服務(wù)系統(tǒng)(yzbm.tsinghua.edu.cn)內(nèi)提交,逾期不予受理。
咨詢方式:
聯(lián)系電話:010-62783608;
電子郵箱:qzsyzs@mail.tsinghua.edu.cn
導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)
本項(xiàng)目主要依靠清華大學(xué)丘成桐數(shù)學(xué)科學(xué)中心師資(YMSC)和北京雁棲湖應(yīng)用數(shù)學(xué)研究院(BIMSA)師資,現(xiàn)有近30人,未來(lái)還將繼續(xù)擴(kuò)大師資規(guī)模。導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)的研究范圍覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)理論、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能賦能自然科學(xué)、人工智能系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)等關(guān)鍵領(lǐng)域。發(fā)表論文絕大多數(shù)在國(guó)際頂級(jí)期刊或頂級(jí)會(huì)刊上,并在國(guó)際學(xué)術(shù)界產(chǎn)生了重要影響。求真書(shū)院院長(zhǎng)丘成桐先生不僅在理論數(shù)學(xué)方面有著全球矚目的影響力,在應(yīng)用數(shù)學(xué)以及交叉學(xué)科領(lǐng)域包括人工智能領(lǐng)域也有卓越貢獻(xiàn)。例如,丘成桐先生發(fā)明的Yau-Yau非線性濾波器方法是新控制論奠基性理論之一;與他學(xué)生發(fā)明的計(jì)算共形幾何理論推動(dòng)了圖像技術(shù)的飛速發(fā)展;與合作者提出的GLMY同調(diào)理論,已成為復(fù)雜系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)解析的最重要的拓?fù)浞椒ㄖ?;與合作者提出在黎曼流形上重新定義傳統(tǒng)PCA的主流形及主邊界理論,能挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的幾何結(jié)構(gòu),旨在解決傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法和理論中的缺陷。
培養(yǎng)特色
理論與實(shí)踐并重:注重?cái)?shù)學(xué)理論基礎(chǔ)與AI技術(shù)應(yīng)用相結(jié)合,確保學(xué)生掌握扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論,并能應(yīng)用知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題。
多學(xué)科交叉:AI方向涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等多學(xué)科,項(xiàng)目強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉,促進(jìn)學(xué)生綜合能力的發(fā)展。
前沿技術(shù)引領(lǐng):課程設(shè)置緊跟AI領(lǐng)域最新發(fā)展動(dòng)態(tài),引入深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等前沿課程,確保學(xué)生掌握最新知識(shí)。
實(shí)踐驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí):通過(guò)實(shí)踐課程,培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力和創(chuàng)新能力,鼓勵(lì)學(xué)生參與各類AI競(jìng)賽和科研項(xiàng)目。
國(guó)際化視野:引入國(guó)際前沿教材和課程,鼓勵(lì)學(xué)生參與國(guó)際交流與合作,提高學(xué)生的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。
03/結(jié)語(yǔ)
2024年3月,UC伯克利EECS教授JelaniNelson聯(lián)合發(fā)起了一個(gè)倡議,表示支持加州大學(xué)BOARS的新規(guī),強(qiáng)調(diào)「強(qiáng)大的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)對(duì)人工智能至關(guān)重要」,認(rèn)為“代數(shù)、微積分和概率的核心數(shù)學(xué)概念是現(xiàn)代AI創(chuàng)新的核心”。在該倡議中,已經(jīng)有31位知名人物簽字,包括馬斯克、奧特曼等重要人物以及OpenAI、微軟、蘋果、亞馬遜、英偉達(dá)、谷歌等重要公司的科學(xué)家。
https://www.mathmatters.ai/
在數(shù)學(xué)領(lǐng)域,
求真書(shū)院擁有獨(dú)一無(wú)二的頂尖的師資資源;
在人工智能領(lǐng)域,
求真書(shū)院有能力吸引一大批卓越的人工智能領(lǐng)域?qū)W者。
期待獨(dú)一無(wú)二你,
加入求真,
與我們攜手,
在數(shù)學(xué)與人工智能領(lǐng)域,
走出中國(guó)道路,
譜寫人工智能中國(guó)篇章!

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