南京航空航天大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師:陳松燦

發(fā)布時間:2021-10-05 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
南京航空航天大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師:陳松燦

南京航空航天大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師:陳松燦內(nèi)容如下,更多考研資訊請關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(里面有非常多的免費(fèi)考研資源可以領(lǐng)取,有各種考研問題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信,全程免費(fèi)答疑,助各位考研一臂之力,爭取早日考上理想中的研究生院校。)

南京航空航天大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師:陳松燦 正文

 


姓名: 陳松燦 性 別: 男 行政職務(wù) :  
專業(yè)技術(shù)職務(wù): 教授 辦公電話: 025-84892956 導(dǎo)師類別: 博士生導(dǎo)師  
最后學(xué)歷: 博士畢業(yè) 最后學(xué)位: 博士 最后畢業(yè)學(xué)校: 南京航空航天大學(xué)  
電子郵件: schen@nuaa.edu.cn      
工作單位: 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院      
主學(xué)科研究方向:
二級學(xué)科名稱(主): 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù) (招收博、碩士研究生) 學(xué)科代碼11: 081200
1、模式識別
2、機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
3、數(shù)據(jù)挖掘
4、圖像處理與分析
 
輔學(xué)科研究方向:
二級學(xué)科名稱(輔): 軟件工程 (招收碩士研究生) 學(xué)科代碼: 083500
輔學(xué)科研究方向:
二級學(xué)科名稱(輔): 安全科學(xué)與工程 (招收碩士研究生) 學(xué)科代碼: 083700
個人簡歷(學(xué)歷、學(xué)術(shù)經(jīng)歷及社會兼職):
在 IEEE Transactions Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions Neural Networks, IEEE T Image Processing、IEEE T Information Forensics & Security、IEEE Transactions Systems,Man & Cybernetics-Part B、IEEE T Wireless Communication、Pattern recognition(Letters)、Artificial intelligence in Medicine、Knowledge and Information Systems、Neurocomputing、Image & Vision Computing等國際主流期刊上發(fā)表 SCI(E) 期刊論文近90篇,在ICML, IJCAI, CVPR, AAAI, CIKM, ICDM和SDM國際一流會議上發(fā)表論文10篇。2篇論文獲國際模式識別領(lǐng)域權(quán)威期刊Pattern Recognition的Honorable Mentions.
◇ 發(fā)表學(xué)術(shù)論文,出版專著情況:
請訪問

1)模式識別和神經(jīng)計算研究組(PARNEC)的主頁:http://parnec.nuaa.edu.cn或
2)Google Scholar或
3) DBLP
科研成果獲獎及專利:
2011與南京大學(xué)合作以第二單位獲教育部高等學(xué)校自然科學(xué)一等獎1項
承擔(dān)的科研項目情況:
至2011年底,共獨(dú)立主持8項國家自然科學(xué)基金,9項省、部基金。此外參與1項國家自然科學(xué)重點(diǎn)基金。
指導(dǎo)研究生情況:

至2011年底,已培養(yǎng)畢業(yè)博士生24名和碩士生30多名,其中博士生張道強(qiáng)、劉俊、王喆、 胡恩良和楊波的博士論文分別于2006、2009、2010、2011和2012獲江蘇省優(yōu)博論文;張道強(qiáng)與王喆的博士論文還進(jìn)一步分別于2006和 2011年獲全國優(yōu)博論文提名獎。碩士生陳蕾于2006年獲江蘇省優(yōu)碩論文獎。
◇ 備注:

對您的報考要求:
1)有進(jìn)取心、獨(dú)立性和良好的行為能力;
2)對方向有興趣,有恒心和毅力;
3)有良好的專業(yè)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及良好的邏輯推理能力;
4)有良好的英文(尤其是讀、寫)基礎(chǔ)。此外,您在讀研期間,無需作橫向課題,唯一要做的事是在本人指導(dǎo)下做(應(yīng)用基礎(chǔ)和/或技術(shù)層面的)研究。希望您在獲得能力提高的同時,也能享受到研究與工作的樂趣。

  *如果發(fā)現(xiàn)導(dǎo)師信息存在錯誤或者偏差,歡迎隨時與我們聯(lián)系,以便進(jìn)行更新完善。聯(lián)系方式>>

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