南方醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院導(dǎo)師:黃美燕

發(fā)布時間:2021-11-20 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
南方醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院導(dǎo)師:黃美燕

南方醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院導(dǎo)師:黃美燕內(nèi)容如下,更多考研資訊請關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(里面有非常多的免費(fèi)考研資源可以領(lǐng)取,有各種考研問題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信,全程免費(fèi)答疑,助各位考研一臂之力,爭取早日考上理想中的研究生院校。)

南方醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院導(dǎo)師:黃美燕 正文

[導(dǎo)師姓名]
黃美燕

[所屬院校]
南方醫(yī)科大學(xué)

[基本信息]
導(dǎo)師姓名:黃美燕
性別:
人氣指數(shù):893
所屬院校:南方醫(yī)科大學(xué)
所屬院系:生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院
職稱:副教授
導(dǎo)師類型:碩導(dǎo)
招生專業(yè):影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)
研究領(lǐng)域:醫(yī)學(xué)圖像處理與機(jī)器學(xué)習(xí)



[通訊方式]
電子郵件:huangmeiyan16@163.com

[個人簡述]
本人的主要研究方向?yàn)獒t(yī)學(xué)圖像處理與機(jī)器學(xué)習(xí)。
(1)醫(yī)學(xué)圖像分割是醫(yī)學(xué)圖像處理與分析領(lǐng)域中復(fù)雜而又關(guān)鍵的步驟,其目的是從醫(yī)學(xué)圖像中分割出具有某些特殊意義的部分,然后提取相關(guān)特征,為臨床治療和病理學(xué)研究提供可靠的依據(jù),從而輔助醫(yī)生作出更加準(zhǔn)確的診斷。由于醫(yī)學(xué)圖像的復(fù)雜性,以及目前醫(yī)學(xué)成像技術(shù)上的特點(diǎn),在分割過程中需要解決成像的不均勻性以及個體之間的差異性等一系列問題,使得醫(yī)學(xué)圖像的分割變得越加困難,所以一般用于自然圖像的分割方法難以直接應(yīng)用到醫(yī)學(xué)圖像的分割,而且至今仍沒有一種通用的分割方法可以有效地應(yīng)用到不同的醫(yī)學(xué)圖像分割任務(wù)中?;谏鲜鲈颍救酸槍蓚€具體的分割任務(wù)提出了兩種基于學(xué)習(xí)的分割算法,相關(guān)論文已在雜志Neuroimage(SCI,一區(qū),6.13)以及IEEE Transactions on Biomedical Enginerring(SCI,二區(qū),2.4)上發(fā)表。
(2)影像與基因數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性分析屬于全基因組關(guān)聯(lián)分析(Genome wide Association Study, GWAS),是分析神經(jīng)疾病基因作用的有效方法。阿爾茲海默癥(Alzheimer’s Disease, AD)患者的腦部圖像與基因數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性分析對AD的預(yù)防和治療具有重大的意義。然而,由于圖像和基因數(shù)據(jù)數(shù)目的龐大,GWAS方法存在分析過程復(fù)雜、計(jì)算量大等問題?;谏鲜鲈颍救颂岢鲆环N有效快速的AD基于點(diǎn)的GWAS方法,以期實(shí)現(xiàn)有效快速的AD圖像與基因數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析,為臨床對AD的預(yù)防和治療提供實(shí)時有效的分析工具。相關(guān)論文已在雜志Neuroimage(SCI,一區(qū),6.13)上發(fā)表。

[科研工作]


[教育背景]
南方醫(yī)科大學(xué)

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