姓名：易稱福（協(xié)作）

性別：男

學(xué)位/職稱：博士/講師

出生年月：1978 年 9 月

學(xué)科專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)

聯(lián)系電話：15179791089

講授課程：

本科生課程：通信電子線路，數(shù)字信號處理，現(xiàn)代交換；研究生課程：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，射頻識別技術(shù)與應(yīng)用，現(xiàn)代數(shù)字信號處理。

研究方向：智能信息處理

出版著作及代表性論文：

[1] Chenfu Yi and Yuhuan Chen, and Huajin Wang. Simulation and verification of Zhang neural networks and gradient neural networks for time-varying Stein equation solving [C]. In: LNCS Proceedings of the 8th International Symposium on Neural Networks, 2011, Volume 6675, pp. 385-392.

[2] Chenfu Yi and Yunong Zhang. Analogue recurrent neural network for linear algebraic equation solving [J]. IET Electronics Letters, 2008, 44 (18): 1078-1079.

[3] Chenfu Yi, Yuhuan Chen, and Xinhua Lan. Comparison on neural solvers for the Lyapunov matrix equation with stationary & nonstationary coefficients [J]. Applied Mathematical Modelling.

[4] 易稱福, 陳宇環(huán), 張小紅. 等式約束凸二次規(guī)劃解析的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]. 計算機(jī)應(yīng)用研究, 2011, 11(28):4023-4025.

[5] Chenfu Yi, Yuhuan Chen, Zhongliang Lu. Improved gradient-based neural networks for online solution of Lyapunov matrix equation [J]. Information Processing Letters, 2011, 111: 780-786.

主持參與課題及經(jīng)費：

[1] （“基于新方法解析時變系統(tǒng)的模型構(gòu)建及機(jī)理研究”， 江西省教育廳資助項目（GJJ12367）, 2012.1-2013.12，主持。

[2] 江西理工大學(xué)校級課題：時變二次規(guī)劃問題解析的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其理論研究，編號：jxxj11048， 2012.1-2012.12。主持

[3] “校驗軟件開發(fā)”，贛州電力公司（80050），10萬元，2011.4-2012.12，主持。

科研成果（獲獎、專利、版權(quán)、著作權(quán)、外觀設(shè)計等）：

填寫說明：1、需填寫的：“講授課程、研究方向、出版著作及代表性論文、主持參與課題及經(jīng)費、科研成果及獲獎”均為近五年內(nèi)的有關(guān)信息；

2、填寫部分統(tǒng)一用宋體、小四號字；括號部分在填寫時刪除。

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