2022年桂林電子科技大學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)碩士研究生考研大綱

發(fā)布時間:2021-10-05 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
2022年桂林電子科技大學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)碩士研究生考研大綱

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2022年桂林電子科技大學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)碩士研究生考研大綱 正文

科目代碼: 823 考試科目:  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
 
 一、考試性質(zhì)
本課程是計算機(jī)類專業(yè)、網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)必修課, 其涵蓋知識是相關(guān)專業(yè)研究生開展創(chuàng)新研究必須具備的基礎(chǔ)。
 
二、考查目標(biāo)
本課程主要考核常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(線性表、樹、圖等)表示方法、操作及應(yīng)用;常用查找技術(shù)與排序算法等。主要考查目標(biāo)有:
1. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計基礎(chǔ)知識,計算機(jī)內(nèi)部數(shù)據(jù)對象的表示和特性分析,主要包括線性表、棧、隊列、樹、圖、字典等的邏輯結(jié)構(gòu)、存儲結(jié)構(gòu)表示及其差異,針對具體問題的選型、建模與求解。
2. 常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上的典型操作和算法實現(xiàn);排序、查找等算法原理及實現(xiàn);算法的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度分析方法。
3. 綜合運(yùn)用課程知識開展數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法的設(shè)計與分析。
  
三、適用范圍
本考試大綱適用于我校計算機(jī)與信息安全學(xué)院的081200 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、083900 網(wǎng)絡(luò)空間安全、085400 電子信息(01 計算機(jī)技術(shù)、02 軟件工程)專業(yè)的碩士研究生招生考試。

四、考試形式和試卷結(jié)構(gòu)
1. 試卷滿分及考試時間
試卷滿分:150 分;考試時間:180 分鐘。
2. 試卷內(nèi)容結(jié)構(gòu)
1) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)知識:約 20 分;
2) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其操作的設(shè)計、使用和分析:約 80 分;
3) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的代碼實現(xiàn)和分析:約 50 分。
3. 試卷題型結(jié)構(gòu)及分值比例(注:題型和分值是參考值)
 
 
題型
 
 
單項選擇題
 
 
簡答或計算題
程序閱讀填空和分析題 算法設(shè)計與實現(xiàn)題
 
分值
 
30
 
60
 
45
 
15
4. 命題可根據(jù)考核需要,對試卷內(nèi)容結(jié)構(gòu)、題型結(jié)構(gòu)及分值比例做適當(dāng)調(diào)整。
 
五、考查內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法緒論
1) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念,包括數(shù)據(jù)的邏輯特點、存儲表示;
2) 數(shù)據(jù)抽象方法,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的抽象數(shù)據(jù)類型ADT 表示;
3) 算法描述方法、算法精化過程和算法時間、空間復(fù)雜度分析方法。
2. 線性表
1) 線性表的邏輯結(jié)構(gòu)和抽象數(shù)據(jù)類型定義;
2) 線性表的順序存儲和鏈?zhǔn)酱鎯?,線性表創(chuàng)建、插入、刪除和查找等基本操作的實現(xiàn)以及算法時間復(fù)雜度分析;
3) 能分析不同存儲結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點和適用場合,能分析不同的存儲方
式對算法性能的影響;
4) 單循環(huán)鏈表、雙鏈表和循環(huán)雙鏈表的實現(xiàn)以及應(yīng)用;
5) 線性表的應(yīng)用實例分析:一元多項式運(yùn)算;Josephus 問題;
6) 字符串的邏輯結(jié)構(gòu)、存儲結(jié)構(gòu)和模式匹配。
3. 棧和隊列
1) 棧和隊列的邏輯特點、抽象數(shù)據(jù)類型;
2) 棧和隊列的順序表示和鏈接表示,以及基于不同存儲結(jié)構(gòu)的基本操作的實現(xiàn)
3) 遞歸函數(shù)的執(zhí)行過程以及使用棧進(jìn)行遞歸函數(shù)與非遞歸函數(shù)的轉(zhuǎn)換;
4) 棧的應(yīng)用:數(shù)制轉(zhuǎn)換;迷宮問題;
5) 隊列的應(yīng)用:農(nóng)夫過河問題;銀行業(yè)務(wù)模擬;
6) 深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先搜索策略的原理、不同之處以及應(yīng)用場合。
4. 樹與二叉樹
1) 樹與二叉樹抽象數(shù)據(jù)類型、不同存儲實現(xiàn)與約束分析;
2) 樹與二叉樹周游算法及復(fù)雜度分析;
3) 最優(yōu)前綴編碼問題及算法分析;
4) 線索二叉樹;
5) 二叉排序樹表示、操作實現(xiàn)以及時間、空間復(fù)雜度分析;
6) 平衡二叉排序樹表示、操作實現(xiàn)以及時間、空間復(fù)雜度分析;
7) B+、B-樹特征及其在索引中應(yīng)用;
5. 圖
1) 圖的抽象數(shù)據(jù)類型、不同存儲結(jié)構(gòu)與適用性分析;
2) 圖的深度優(yōu)先周游和廣度優(yōu)先周游兩類策略和實現(xiàn)方法,能基于圖的具體存儲結(jié)構(gòu)分析周游的處理過程,并分析兩類周游算法的復(fù)雜度;
3) 面向應(yīng)用的核心算法實現(xiàn)與分析,包括 Prim 和Kruskal 最小生成樹算法、Dijkstra 和Floyd 最短路徑算法;
4) 面向特定應(yīng)用的圖形態(tài),包括AOV 網(wǎng)和AOE 網(wǎng)。
6. 集合與字典
1) 集合與字典的順序表示、操作實現(xiàn)以及時間、空間復(fù)雜度分析;
2) 字典的散列表示、操作實現(xiàn)以及時間、空間復(fù)雜度分析;
3) 散列沖突的解決方法;
7. 排序
1) 插入類排序:直接插入、二分插入和希爾插入排序;
2) 選擇類排序:直接選擇和堆排序;
3) 交換類排序:冒泡排序和快速排序;
4) 分配類排序:基數(shù)排序;
5) 歸并類排序:兩路歸并排序;
6) 各種排序算法時間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度、算法穩(wěn)定性等方面的綜合比較,根據(jù)應(yīng)用場合選擇合適的排序算法。
 
六、參考書目
張乃孝,陳光,孫猛. 《算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(C 語言描述)》(第 3 版),高等教育出版社,2012 年.

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