2021北京郵電大學數(shù)字媒體基礎綜合專業(yè)研究生考試大綱 正文

一、考查目標
《數(shù)字媒體基礎綜合》考試涵蓋算法與數(shù)據(jù)結構、數(shù)字圖像處理、計算機圖形學等學科專業(yè)基礎課程。要求考生比較系統(tǒng)地掌握上述專業(yè)基礎課程的基本概念、基本原理和基本方法，能夠綜合運用所學的基本原理和基本方法分析、判斷和解決有關理論問題和實際問題。
二、考試形式和試卷結構
1、試卷滿分及考試時間
本試卷滿分為150分，考試時間為3小時。
2、答題方式
答題方式為閉卷、筆試。
3、試卷內(nèi)容結構
算法與數(shù)據(jù)結構 60分
數(shù)字圖像處理50分
計算機圖形學 40分
4、試卷題型結構
單項選擇題 60分 (30小題，每小題2分)
綜合應用題 90分
三、考查內(nèi)容
算法與數(shù)據(jù)結構
【考查目標】
1、掌握數(shù)據(jù)結構的基本概念、基本原理和基本方法。
2、掌握數(shù)據(jù)的邏輯結構、存儲結構及基本操作的實現(xiàn)，能夠對算法進行基本的時間復雜度與空間復雜度的分析。
3、能夠運用數(shù)據(jù)結構基本原理和方法進行問題的分析與求解，具備采用程序設計語言實現(xiàn)算法的能力。
【考查內(nèi)容】
線性表
線性表的定義和基本操作、線性表的兩種實現(xiàn)、線性表的應用
棧、隊列和數(shù)組
棧和隊列的定義和基本操作、棧和隊列的實現(xiàn)、棧和隊列的應用
樹與二叉樹
樹的基本概念、二叉樹的概念和主要特征、二叉樹的實現(xiàn)、二叉樹的遍歷、二叉樹的應用（二叉排序樹、霍夫曼編碼、優(yōu)先隊列）、森林和樹的轉換、森林和樹的遍歷
圖
圖的基本概念、圖的實現(xiàn)、圖的遍歷算法、最短路徑算法、最小生成樹算法、圖的應用
查找
查找的基本概念、基于線性表的查找算法、基于哈希表的查找算法
排序
排序的基本概念、插入排序、選擇排序、起泡排序、選擇排序、快速排序、堆排序、歸并排序、排序算法性能比較
算法
遞歸算法的基本概念及其應用、貪心算法的基本概念及其應用、動態(tài)規(guī)劃算法的基本概念及其應用
 
數(shù)字圖像處理
【考查目標】
掌握數(shù)字圖像的基本概念，掌握圖像灰度變換、空域濾波、頻域濾波、圖像復原、圖像幾何變換、圖像形態(tài)學處理的基本原理和方法。
【考查內(nèi)容】
數(shù)字圖像的基本概念
人眼視覺特性、圖像數(shù)字化、圖像分辨率、比特深度、邊界處理
圖像空間域處理：灰度變換與空間濾波
灰度變換函數(shù)、對比度拉伸、直方圖概念、直方圖均衡
圖像空間濾波概念及實現(xiàn)、線性空間濾波、非線性空間濾波
圖像頻率域處理：傅里葉變換與頻率濾波
傅里葉級數(shù)與傅里葉變換
信號卷積與傅里葉變換的關系
取樣定理的時域表示與頻域表示
圖像頻域濾波
圖像復原
圖像復原模型、常用噪聲模型、圖像去噪
圖像幾何變換與配準
幾何變換原理、圖像的仿射變換及表示、圖像的投影變換及表示、圖像配準問題
幾何變換中的內(nèi)插處理：最近鄰內(nèi)插、雙線性內(nèi)插、雙三次插值                  
彩色圖像處理
顏色模型、顏色通道、彩色分割
圖像形態(tài)學圖像處理
二值圖像：膨脹與腐蝕、開閉運算、形態(tài)學重建
灰度圖像：膨脹與腐蝕、開閉運算、形態(tài)學重建
 
計算機圖形學
【考查目標】
了解計算機圖形的生成原理及算法；熟悉三維圖形變換及觀察的方法與應用；掌握三維對象的表示方法；熟悉真實感圖形的相關模型及算法。
【考查內(nèi)容】
計算機圖形的生成
逐點比較法生成直線、圓的基本原理和算法。
二、三維圖形變換及應用
三維圖形的矩陣變換方法及應用
三、三維圖形觀察及應用
矩形窗直線段的裁剪算法、窗口-視圖區(qū)變換算法、投影變換、透視變換
四、三維對象的表示
自由曲線與曲面的基本概念、常用自由曲線曲面的幾何特性、拼接方法、分形圖形的基本性質、分形圖形的遞歸模型和L系統(tǒng)模型表示、三維幾何模型的CSG樹和B-rep表示、常用的三維幾何建模方法、歐拉公式。
五、真實感圖形
平面外法線法消除隱藏線、畫家算法消除隱藏面、光照模型、材質模型、紋理映射與貼圖

北京郵電大學

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