研究生培養(yǎng)

 

一、碩士研究生

 

學(xué)院設(shè)有四個(gè)碩士研究生專(zhuān)業(yè)：通信與信息系統(tǒng)（081001）、信號(hào)與信息處理（081002）、計(jì)算機(jī)軟件和理論（081202）、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)（081203）。近五年來(lái)，學(xué)院總計(jì)招收碩士研究生362人，授予碩士學(xué)位350人，現(xiàn)在在讀碩士生204人。

 

（1）通信與信息系統(tǒng)

 

結(jié)合北京師范大學(xué)優(yōu)勢(shì)學(xué)科心理學(xué)與地理學(xué)，開(kāi)展學(xué)科交叉研究，主要研究領(lǐng)域包括遙感遙測(cè)及其信號(hào)處理、生物電子學(xué)與生物信息處理、多維信號(hào)檢測(cè)與模式識(shí)別。重點(diǎn)研究基于多模態(tài)神經(jīng)影像的數(shù)據(jù)分析方法研究及基于神經(jīng)反饋的認(rèn)知功能預(yù)測(cè)與訓(xùn)練，研究基于多源空間信息融合的地學(xué)大數(shù)據(jù)分析，研究水下弱隱目標(biāo)探測(cè)、識(shí)別與定位新理論與新方法，解決信號(hào)檢測(cè)，建模、定位與識(shí)別等問(wèn)題，研究天文信息的盲源分離與多源多尺度圖像重構(gòu)的關(guān)鍵理論與方法，相關(guān)研究成果廣泛應(yīng)用于礦產(chǎn)資源預(yù)測(cè)、神經(jīng)/精神疾病輔助診斷及預(yù)測(cè)、石油等海洋資源探測(cè)和開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域。

 

（2）信號(hào)與信息處理

 

主要研究領(lǐng)域包括智能傳感與通信安全、多媒體通信理論與技術(shù)。面向基礎(chǔ)教育領(lǐng)域解決教學(xué)全過(guò)程監(jiān)控中的各類(lèi)新型傳感器/傳感網(wǎng)接入的智能檢測(cè)新理論與新方法，研究新一代移動(dòng)無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)的物理層安全理論與算法，設(shè)計(jì)和優(yōu)化基于竊聽(tīng)信道模型的保密編碼、密鑰協(xié)商和協(xié)作干擾技術(shù)；面向遙感圖像應(yīng)用，研究“視覺(jué)注意機(jī)制”在高效獲取多媒體數(shù)據(jù)中的感興趣區(qū)域中的應(yīng)用；研究在帶寬有限且干擾較高的信道環(huán)境下，如何實(shí)現(xiàn)多媒體數(shù)據(jù)中感興趣區(qū)域的高質(zhì)量編碼與優(yōu)先傳輸；研究遙感環(huán)境下的多媒體通信理論與技術(shù)，實(shí)現(xiàn)遙感影像的快速、高效壓縮與編碼。

 

（3）計(jì)算機(jī)軟件和理論

 

主要研究方向包括人工智能與模式識(shí)別、數(shù)據(jù)科學(xué)與知識(shí)工程。人工智能與模式識(shí)別方向研究機(jī)器人、機(jī)器視覺(jué)、專(zhuān)家系統(tǒng)、智能裝置與智能系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能教學(xué)系統(tǒng)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理、模式識(shí)別等。數(shù)據(jù)與知識(shí)工程方向主要涉及數(shù)據(jù)庫(kù)理論、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言、查詢(xún)處理及其優(yōu)化技術(shù)、數(shù)據(jù)的安全性（存取控制、可恢復(fù)性）、事務(wù)管理（并發(fā)控制）；圖像或圖像序列中的信息提取，三維物體形態(tài)和運(yùn)動(dòng)識(shí)別；知識(shí)獲取、表示以及知識(shí)運(yùn)用和處理的理論和算法；基于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的計(jì)算系統(tǒng)；對(duì)自然語(yǔ)言信息進(jìn)行分析、處理和理解的理論和方法等。

 

（4）計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)

 

研究中文信息處理技術(shù)，包括現(xiàn)代漢語(yǔ)詞法、句法與語(yǔ)義分析等。研究虛擬現(xiàn)實(shí)與可視化技術(shù)，具體包括電腦游戲的文化背景、電腦游戲的基本理論、電腦游戲的行為規(guī)范和評(píng)價(jià)體系；虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)核心理論及虛擬環(huán)境建模方法、虛擬環(huán)境系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)、概念模型及體系結(jié)構(gòu)，以及視聽(tīng)覺(jué)環(huán)境的硬件支撐技術(shù)，虛擬環(huán)境技術(shù)在科學(xué)計(jì)算可視化、飛行模擬、CAD/CAM及文化娛樂(lè)等方面的應(yīng)用；博物館的數(shù)字化研究等。

 

二、博士研究生

 

學(xué)院設(shè)有兩個(gè)博士專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)軟件與理論（081202）和計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)（081203）。近五年來(lái)，學(xué)院總計(jì)招收博士研究生68人，授予博士學(xué)位34人，現(xiàn)在在讀博士40人。

 

（1）計(jì)算機(jī)軟件和理論

 

研究大數(shù)據(jù)傳輸潛力分析及路由機(jī)制，數(shù)據(jù)安全性設(shè)計(jì)方案、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案和共享機(jī)制；異構(gòu)數(shù)據(jù)采集和融合問(wèn)題、知識(shí)表示模型與知識(shí)推理方法。社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)用戶(hù)群體研究、主題挖掘以及信息傳播機(jī)制的研究；基于大數(shù)據(jù)的解析和推理機(jī)制，對(duì)人體的基本動(dòng)作實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別，探索人體動(dòng)作智能化識(shí)別的工程實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用；物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的異構(gòu)數(shù)據(jù)采集和融合問(wèn)題、知識(shí)表示模型與知識(shí)推理方法；自然語(yǔ)言處理核心技術(shù)；大數(shù)據(jù)技術(shù)以及知識(shí)工程相關(guān)的學(xué)術(shù)研究，面向互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究。

 

（2）計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)

 

研究基于人類(lèi)視覺(jué)感知理論的多源數(shù)據(jù)融合及三維建模技術(shù)；開(kāi)展虛擬教師情感計(jì)算、教學(xué)過(guò)程的智能化建模、P2P數(shù)字資源共享研究；研究虛擬教育、教學(xué)過(guò)程建模技術(shù)；研究網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及集成、網(wǎng)絡(luò)管理與安全技術(shù)，開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的軟件產(chǎn)品；研究多源異構(gòu)古遺址遺存數(shù)據(jù)融合理論與方法，古遺址遺存大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)技術(shù)與數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)模式；在顱面形態(tài)信息學(xué)方向，研究顱面數(shù)據(jù)采集與圖形分析處理技術(shù)，基于統(tǒng)計(jì)的腦血管三維模型分析理論方法，對(duì)人腦及心臟血管的自動(dòng)識(shí)別與分割、可視化顯示與分析。

 

圍繞探索人類(lèi)認(rèn)知機(jī)理和由此帶來(lái)的并行智能信息感知、處理的核心技術(shù)，研究生物（神經(jīng)生理）信號(hào)與遙感信號(hào)的數(shù)據(jù)獲取，分析與計(jì)算建模的方法理論，包括多源數(shù)據(jù)融合/聯(lián)合分析、大（海量）數(shù)據(jù)挖掘與分析、感興趣區(qū)圖像壓縮理論與語(yǔ)義表達(dá)等；并開(kāi)展認(rèn)知障礙輔助診斷、神經(jīng)反饋、視覺(jué)信息的神經(jīng)編解碼、合成孔徑雷達(dá)圖像處理與仿真等領(lǐng)域的應(yīng)用研究。

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