2021安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究生考試大綱及參考書目
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2021安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究生考試大綱及參考書目 正文
科目名稱 | 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) | 科目代碼 | 850 | ||||
參考書目名稱 | 編者 | 出版單位 | 版次 | 年份 | |||
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) | 盛驟等 | 高等教育出版社 | |||||
概率與統(tǒng)計(jì) | 繆銓生 | 華東師范大學(xué)出版社 | |||||
考試范圍及要點(diǎn) | |||||||
概率論部分 一、隨機(jī)事件和概率 考試內(nèi)容:隨機(jī)事件與樣本空間 事件的關(guān)系與運(yùn)算 完備事件組 概率的概念 概率的基本性質(zhì) 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨(dú)立性 獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn) 考試要求: 1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機(jī)事件的概念,掌握事件的關(guān)系及運(yùn)算. 2.理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質(zhì),會(huì)計(jì)算古典型概率和幾何型概率,掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式,以及貝葉斯(Bayes)公式. 3.理解事件獨(dú)立性的概念,掌握用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算;理解獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概念,掌握計(jì)算有關(guān)事件概率的方法. 二、一維隨機(jī)變量及其分布 考試內(nèi)容:隨機(jī)變量、隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及其性質(zhì)、離散型隨機(jī)變量的概率分布、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、常見隨機(jī)變量的分布、隨機(jī)變量函數(shù)的分布 考試要求: 1.理解隨機(jī)變量的概念,理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì),會(huì)計(jì)算與隨機(jī)變量相聯(lián)系的事件的概率. 2.理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二項(xiàng)分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應(yīng)用. 3.了解泊松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件,會(huì)用泊松分布近似表示二項(xiàng)分布. 4.理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應(yīng)用. 5.會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的分布. 三、多維隨機(jī)變量及其分布 考試內(nèi)容:多維隨機(jī)變量及其分布 二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣概率密度 隨機(jī)變量的獨(dú)立性和不相關(guān)性 常用二維隨機(jī)變量的分布 兩個(gè)及兩個(gè)以上隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布 考試要求: 1.理解多維隨機(jī)變量的概念,理解多維隨機(jī)變量分布的概念和性質(zhì),理解二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布,理解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣密度和條件密度,會(huì)求與二維隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率. 2.理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性及不相關(guān)性的概念,掌握隨機(jī)變量相互獨(dú)立的條件. 3.掌握二維均勻分布,了解二維正態(tài)分布的概率密度,理解其中參數(shù)的概率意義. 4.會(huì)求兩個(gè)隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布,會(huì)求多個(gè)相互獨(dú)立隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布. 四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征 考試內(nèi)容:隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(均值)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差及其性質(zhì) 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)及其性質(zhì) 考試要求: 1.理解隨機(jī)變量數(shù)字特征(數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))的概念,會(huì)運(yùn)用數(shù)字特征的基本性質(zhì),并掌握常用分布的數(shù)字特征. 2.會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望. 五、大數(shù)定律和中心極限定理 考試內(nèi)容:切比雪夫(Chebyshev)不等式 切比雪夫大數(shù)定律 伯努利(Bernoulli)大數(shù)定律 辛欽(Khinchine)大數(shù)定律 棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理 列維-林德伯格(Levy-Lindberg)定理 考試要求: 1.了解切比雪夫不等式. 2.了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的大數(shù)定律). 3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二項(xiàng)分布以正態(tài)分布為極限分布)和列維-林德伯格定理(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的中心極限定理). 數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分 一、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念 考試內(nèi)容:總體 個(gè)體 簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本 統(tǒng)計(jì)量 樣本均值 樣本方差和樣本矩 分位數(shù) 正態(tài)總體的常用抽樣分布 考試要求: 1.理解總體、個(gè)體、簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計(jì)量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念. 2.了解經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)的概念和有關(guān)結(jié)論. 3.了解分布、t分布和F分布的概念及性質(zhì),了解上側(cè)分位數(shù)的概念并會(huì)查表計(jì)算. 4.了解正態(tài)總體的常用抽樣分布. 二、參數(shù)估計(jì) 考試內(nèi)容:點(diǎn)估計(jì)的概念 估計(jì)量與估計(jì)值 矩估計(jì)法 最大似然估計(jì)法 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn) 區(qū)間估計(jì)的概念 單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的區(qū)間估計(jì) 兩個(gè)正態(tài)總體的均值差和方差比的區(qū)間估計(jì) 考試要求: 1.理解參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的概念. 2.掌握矩估計(jì)法(一階矩、二階矩)和最大似然估計(jì)法. 3.了解估計(jì)量的無偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并會(huì)驗(yàn)證估計(jì)量的無偏性、有效性和一致性. 4、理解區(qū)間估計(jì)的概念,會(huì)求單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間,會(huì)求兩個(gè)正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間. 三、假設(shè)檢驗(yàn) 考試內(nèi)容:顯著性檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤 單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn) 考試要求: 1.理解顯著性檢驗(yàn)的基本思想,掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟,了解假設(shè)檢驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類錯(cuò)誤. 2.掌握單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn). |
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安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)
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